本文關(guān)鍵詞：基于DFI的HTTP流關(guān)聯(lián)方法的研究與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： HTTP 流關(guān)聯(lián) Deep Flow Inspection(DFI) Content Delivery Network(CDN)

【摘要】：HTTP流關(guān)聯(lián)是指從網(wǎng)頁(yè)瀏覽產(chǎn)生的HTTP流量中識(shí)別出包含訪問(wèn)頁(yè)面URL的HTTP請(qǐng)求,將它所在的TCP流定義為主流,并將用于訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)嵌對(duì)象的HTTP請(qǐng)求所在的輔流關(guān)聯(lián)到該主流上。HTTP流關(guān)聯(lián)可應(yīng)用于后向收費(fèi)、網(wǎng)絡(luò)故障定位、Web流量分析等領(lǐng)域。傳統(tǒng)HTTP流關(guān)聯(lián)算法有其固有的缺點(diǎn),如基于IP與Think times的HTTP流關(guān)聯(lián)算法無(wú)法應(yīng)用于采用CDN加速技術(shù)所產(chǎn)生的HTTP流量：基于Referer與Think times的HTTP流關(guān)聯(lián)算法則需要對(duì)HTTP請(qǐng)求內(nèi)容進(jìn)行解析,且無(wú)法處理加密流量：主動(dòng)HTTP流關(guān)聯(lián)算法則依賴于瀏覽器插件,只能作為一種輔助方法。本文提出基于DFI的HTTP流關(guān)聯(lián)算法是一種基于流量行為的應(yīng)用識(shí)別技術(shù),無(wú)需解析報(bào)文應(yīng)用層內(nèi)容,通過(guò)TCP層以下的信息便能實(shí)現(xiàn)HTTP流關(guān)聯(lián)，算法效率高且將來(lái)可以移植到HTTPS流量上。本文研究了互聯(lián)網(wǎng)廣告流量以及CDN加速技術(shù)對(duì)HTTP流量的影響,提出基于HTTP請(qǐng)求的流關(guān)聯(lián)算法,通過(guò)該算法研究HTTP流量的特征,在此基礎(chǔ)上提出基于DFI的HTTP流關(guān)聯(lián)算法。本文的主要工作有：1)針對(duì)傳統(tǒng)基于DFI的HTTP流關(guān)聯(lián)算法無(wú)法處理采用CDN加速服務(wù)的HTTP流量以及互聯(lián)網(wǎng)廣告流量對(duì)HTTP流關(guān)聯(lián)中主流識(shí)別部分的影響,本文研究CDN加速技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)廣告流量對(duì)HTTP流關(guān)聯(lián)的影響后提出相應(yīng)的解決方案,并取得了較好的關(guān)聯(lián)結(jié)果：2)針對(duì)手動(dòng)采集和標(biāo)記HTTP流量效率低下問(wèn)題,提出了一種基于Selenium可自動(dòng)模擬用戶操作瀏覽器行為的方法，并實(shí)現(xiàn)了批量訪問(wèn)URL并收集相應(yīng)HTTP流量的系統(tǒng)；3)為研究HTTP流量的特征,根據(jù)HTTP協(xié)議的特點(diǎn)提出了基于HTTP請(qǐng)求的流關(guān)聯(lián)算法,并通過(guò)該算法實(shí)現(xiàn)對(duì)HTTP流的關(guān)聯(lián)；4)在上述工作的基礎(chǔ)上提出了基于DFI的HTTP流關(guān)聯(lián)算法,并通過(guò)與基于HTTP請(qǐng)求的流關(guān)聯(lián)算法計(jì)算結(jié)果對(duì)比,驗(yàn)證DFI關(guān)聯(lián)算法的正確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出基于DFI的ITTP流關(guān)聯(lián)算法可以很好地解決HTTP流關(guān)聯(lián)問(wèn)題。
【關(guān)鍵詞】：HTTP 流關(guān)聯(lián) Deep Flow Inspection(DFI) Content Delivery Network(CDN)
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.092
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-16
• 1.1 研究背景與意義8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意義9-10
• 1.2 研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 DFI技術(shù)10-11
• 1.2.2 HTTP流關(guān)聯(lián)11-13
• 1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容13-14
• 1.3.1 研究目標(biāo)14
• 1.3.2 研究?jī)?nèi)容14
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)14-16
• 第二章 關(guān)鍵問(wèn)題研究16-26
• 2.1 互聯(lián)網(wǎng)廣告流量研究16-19
• 2.1.1 RTB廣告介紹17-18
• 2.1.2 廣告對(duì)HTTP流關(guān)聯(lián)算法影響分析18
• 2.1.3 解決方案18-19
• 2.2 CDN加速機(jī)制19-24
• 2.2.1 基于DNS重定向?qū)崿F(xiàn)20-21
• 2.2.2 基于HTTP重定向?qū)崿F(xiàn)21-22
• 2.2.3 CDN對(duì)HTTP流關(guān)聯(lián)算法影響分析22-23
• 2.2.4 解決方案23-24
• 2.3 本章小結(jié)24-26
• 第三章 基于HTTP請(qǐng)求的流關(guān)聯(lián)算法研究26-40
• 3.1 算法思想26
• 3.2 預(yù)備工作26-29
• 3.2.1 流量采集方法26-28
• 3.2.2 HTTP協(xié)議28-29
• 3.3 基于HTTP請(qǐng)求的流關(guān)聯(lián)算法設(shè)計(jì)29-33
• 3.3.1 算法原理29-32
• 3.3.2 異常處理32-33
• 3.4 基于HTTP請(qǐng)求的流關(guān)聯(lián)算法實(shí)現(xiàn)33-39
• 3.5 本章小結(jié)39-40
• 第四章 基于DFI的HTTP流關(guān)聯(lián)算法研究40-50
• 4.1 相關(guān)工作40-43
• 4.1.1 HTTP/1.1協(xié)議40-41
• 4.1.2 HTTP流特征研究41-43
• 4.2 主流識(shí)別規(guī)則43-47
• 4.2.1 基于多事務(wù)場(chǎng)景的主流識(shí)別44-46
• 4.2.2 基于單事務(wù)場(chǎng)景的主流識(shí)別46-47
• 4.2.3 特殊場(chǎng)景處理47
• 4.3 輔流關(guān)聯(lián)算法47-48
• 4.4 本章小結(jié)48-50
• 第五章 算法實(shí)現(xiàn)與實(shí)驗(yàn)分析50-59
• 5.1 基于DFI的HTTP流關(guān)聯(lián)算法實(shí)現(xiàn)50-54
• 5.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理50-51
• 5.1.2 關(guān)聯(lián)算法實(shí)現(xiàn)51-54
• 5.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)與數(shù)據(jù)集54
• 5.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)54
• 5.2.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集54
• 5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析54-58
• 5.3.1 黑名單過(guò)濾有效性評(píng)估55-56
• 5.3.2 算法正確性評(píng)估56-58
• 5.4 本章小結(jié)58-59
• 第六章 總結(jié)與展望59-61
• 6.1 總結(jié)59
• 6.2 展望59-61
• 致謝61-62
• 參考文獻(xiàn)62-64

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 高洪波;;灰色關(guān)聯(lián)算法在物聯(lián)網(wǎng)安全狀態(tài)評(píng)估中的應(yīng)用[J];制造業(yè)自動(dòng)化;2012年22期

2 關(guān)欣;孫祥威;何友;;基于灰關(guān)聯(lián)度和距離的特征關(guān)聯(lián)算法研究[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2013年04期

3 劉慶生;周薇;潘江懷;;一種雙平臺(tái)紅外傳感器目標(biāo)關(guān)聯(lián)算法[J];艦船電子工程;2009年09期

4 李s，

本文編號(hào)：806918