本文關(guān)鍵詞：一種融合Kmeans和KNN的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)算法

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【摘要】：網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)算法是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)內(nèi)容之一。目前許多算法如KNN、TCMKNN等處理的訓(xùn)練樣本集都比較小,在處理大樣本集時(shí)仍然非常耗時(shí)。因此,提出了一種適應(yīng)大樣本集的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)算法(Cluster-KNN算法)。該算法分為離線數(shù)據(jù)預(yù)處理(數(shù)據(jù)索引)和在線實(shí)時(shí)分類兩個(gè)階段:離線預(yù)處理階段建立大樣本集的聚簇索引;在線實(shí)時(shí)分類階段則利用聚簇索引搜索得到近鄰,最終采用KNN算法得出分類結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:與傳統(tǒng)的KNN算法相比,Cluster-KNN算法在分類階段具有很高的時(shí)間效率,同時(shí)在準(zhǔn)確率、誤報(bào)率和漏報(bào)率方面與其它同領(lǐng)域入侵檢測(cè)方法相比也具有相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢(shì)。Cluster-KNN能夠很好地區(qū)分異常和正常場(chǎng)景,且在線分類速度快,因而更適用于現(xiàn)實(shí)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境。
【作者單位】： 華南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè) Kmeans KNN KDDCUP
【基金】：廣東省教育部產(chǎn)學(xué)研結(jié)合項(xiàng)目(2009B090300326) 華南師范大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 到稿日期:2015-01-19返修日期:2015-04-18本文受廣東省教育部產(chǎn)學(xué)研結(jié)合項(xiàng)目(2009B090300326),華南師范大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目資助。1引言隨著互聯(lián)網(wǎng)在軍事、金融、電子商務(wù)等領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用,越來越多的主機(jī)和網(wǎng)絡(luò)正受到各種類型的網(wǎng)絡(luò)入侵攻擊的威脅。實(shí)時(shí)的、智能的

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1 俞研;黃皓;;一種半聚類的異常入侵檢測(cè)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2006年07期

2 ;基于聚類的入侵檢測(cè)算法研究[J];廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào);2008年06期

3 聶曉文;盧顯良;王征;;基于數(shù)字垂釣的盲目入侵檢測(cè)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2008年05期

4 李思廣;劉蘊(yùn);;分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)機(jī)制與檢測(cè)算法[J];漯河職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2008年02期

5 宋凌;李枚毅;李孝源;;一種新的半監(jiān)督入侵檢測(cè)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2008年07期

6 韓仲祥;段_";董淑福;張銳;陶曉燕;;基于反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)算法[J];空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

7 胡翰;;基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的半監(jiān)督聚類入侵檢測(cè)算法[J];無線互聯(lián)科技;2011年10期

8 林逢春;張英;;一種新的半監(jiān)督聚類入侵檢測(cè)算法[J];無線互聯(lián)科技;2012年03期

9 何曉薇;;跑道入侵檢測(cè)算法研究[J];中國(guó)民航飛行學(xué)院學(xué)報(bào);2012年03期

10 梁力;;一種網(wǎng)絡(luò)多次變異信息入侵檢測(cè)算法[J];科技通報(bào);2012年10期

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1 王志佳;顧健;;一種改進(jìn)的確定有限自動(dòng)機(jī)入侵檢測(cè)算法研究[A];全國(guó)計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集·第二十五卷[C];2010年

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1 曾劍平;基于模糊集的自適應(yīng)偽裝入侵檢測(cè)算法及其在ASP服務(wù)安全中的應(yīng)用研究[D];廈門大學(xué);2006年

2 段丹青;入侵檢測(cè)算法及關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中南大學(xué);2007年

3 王培崇;基于群智能計(jì)算技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)算法研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）;2010年

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1 常暢;基于云架構(gòu)的Web應(yīng)用防火墻研究[D];天津理工大學(xué);2015年

2 錢燕燕;基于多標(biāo)記學(xué)習(xí)與半監(jiān)督聚類的入侵防御技術(shù)研究[D];江蘇科技大學(xué);2015年

3 葛郵兵;基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測(cè)算法研究[D];揚(yáng)州大學(xué);2008年

4 斯海飛;入侵檢測(cè)算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2002年

5 王川偉;基于混合聚類的入侵檢測(cè)算法研究[D];西安科技大學(xué);2010年

6 李雯睿;基于半監(jiān)督聚類的入侵檢測(cè)算法研究[D];河南大學(xué);2007年

7 李麗;基于學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)算法研究[D];北京服裝學(xué)院;2010年

8 周記生;安全敏感區(qū)域的入侵檢測(cè)算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2013年

9 王軍;基于人工免疫原理的入侵檢測(cè)算法研究[D];武漢理工大學(xué);2008年

10 鄧青;基于改進(jìn)模糊C均值的入侵檢測(cè)算法及應(yīng)用研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2011年

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