本文關(guān)鍵詞：基于回歸分析的多租戶應(yīng)用資源消耗技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 云計(jì)算 多租戶 資源消耗 回歸分析 資源調(diào)整

【摘要】：多租戶模式是云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)之一,它讓不同組織的用戶共享使用同一基礎(chǔ)設(shè)施資源,有利于效益提高。由于不同的租戶應(yīng)用對(duì)資源的需求各不相同,同一租戶應(yīng)用也由于負(fù)載變化不同,所產(chǎn)生的資源消耗也各不相同。在多租戶環(huán)境下由于租戶間性能隔離和租戶的安全性問題,需對(duì)租戶的資源消耗進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。直接測(cè)量的方法由于要對(duì)租戶的應(yīng)用或系統(tǒng)環(huán)境進(jìn)行修改而不適用于多租戶環(huán)境中。本文針對(duì)多租戶應(yīng)用使用數(shù)學(xué)分析的方法討論多租戶應(yīng)用的租戶資源消耗。首先,研究租戶應(yīng)用的資源消耗時(shí),內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)等資源一般使用直接測(cè)量獲取。然而由于多租戶需要共享環(huán)境的原因,租戶應(yīng)用的CPU消耗不易獲取。直接測(cè)量的方法存在需要修改租戶的應(yīng)用環(huán)境的問題或性能開銷的問題而不適用于多租戶環(huán)境中。傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)分析的方法在多租戶環(huán)境下因負(fù)載變化引起的共線性問題導(dǎo)致精度不高。針對(duì)傳統(tǒng)的方法不適用于多租戶資源共享、負(fù)載動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境,本文提出了基于多租戶應(yīng)用的CPU資源消耗基于回歸分析的改進(jìn)方法。通過分析租戶應(yīng)用的負(fù)載、響應(yīng)時(shí)間、事務(wù)吞吐率從而預(yù)測(cè)租戶應(yīng)用的CPU資源消耗。實(shí)驗(yàn)證明,相對(duì)于傳統(tǒng)的回歸分析算法估算資源消耗,該方法能有效的提高精度。然后,在獲取租戶應(yīng)用的資源消耗的基礎(chǔ)上,分析租戶負(fù)載并進(jìn)行預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)多租戶應(yīng)用的資源調(diào)整系統(tǒng),對(duì)多租戶應(yīng)用的資源動(dòng)態(tài)分配。多租戶環(huán)境中存在因個(gè)別租戶應(yīng)用負(fù)荷過高而引起資源競(jìng)爭(zhēng)或侵占其他租戶資源的問題。租戶的負(fù)荷過高導(dǎo)致租戶服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間變長(zhǎng),用戶的等待時(shí)間增加,降低了服務(wù)質(zhì)量。針對(duì)這一問題,我們基于歷史負(fù)載信息分析,預(yù)測(cè)應(yīng)用的負(fù)載,實(shí)現(xiàn)多租戶的資源調(diào)整原型系統(tǒng),并在原型系統(tǒng)中動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)租戶的資源分配,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其有效性。本文基于傳統(tǒng)的回歸分析方法進(jìn)行改進(jìn),提出了一種適用于多租戶環(huán)境下動(dòng)態(tài)負(fù)載的CPU資源消耗估算方法。然后基于虛擬化的方式部署多租戶應(yīng)用,對(duì)負(fù)載信息分析預(yù)測(cè),并將其使用于多租戶的資源調(diào)整原型系統(tǒng)中。實(shí)驗(yàn)表明,該評(píng)估方法能有效的提高多租戶環(huán)境中回歸分析的精度,基于負(fù)載分析的多租戶資源調(diào)整系統(tǒng)可以避免租戶長(zhǎng)時(shí)間高負(fù)荷,從而提高服務(wù)質(zhì)量和資源利用率。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 多租戶 資源消耗 回歸分析 資源調(diào)整
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.07
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究意義與內(nèi)容11-12
• 1.2.1 研究意義11-12
• 1.2.2 研究?jī)?nèi)容12
• 1.3 論文組織12-14
• 第二章 面向多租戶應(yīng)用的資源消耗技術(shù)概述14-21
• 2.1 多租戶的技術(shù)特點(diǎn)14-15
• 2.2 資源消耗分析方法的研究現(xiàn)狀15-17
• 2.3 資源消耗數(shù)學(xué)分析方法理論基礎(chǔ)17-19
• 2.4 多租戶下的資源消耗分析19-20
• 2.5 本章小結(jié)20-21
• 第三章 多租戶下基于回歸分析的資源消耗建模21-32
• 3.1 傳統(tǒng)的回歸分析在多租戶下的建模方法21-22
• 3.2 基于偏最小二乘法的回歸分析改良方法22-25
• 3.3 實(shí)驗(yàn)及分析25-30
• 3.4 本章小結(jié)30-32
• 第四章 多租戶應(yīng)用基于負(fù)載分析的資源調(diào)整32-45
• 4.1 多租戶應(yīng)用監(jiān)測(cè)與負(fù)載分析意義32
• 4.2 基于負(fù)載分析的資源調(diào)整框架32-35
• 4.3 基于負(fù)載分析的多租戶資源調(diào)整系統(tǒng)35-39
• 4.4 實(shí)驗(yàn)和測(cè)試39-44
• 4.5 實(shí)驗(yàn)總結(jié)和不足44-45
• 第五章 總結(jié)與展望45-47
• 5.1 工作總結(jié)45
• 5.2 下一步的工作45-47
• 參考文獻(xiàn)47-52
• 致謝52-53
• 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目53
• 攻讀碩士學(xué)位期間的論文53

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 李喬;鄭嘯;;云計(jì)算研究現(xiàn)狀綜述[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2011年04期

2 楊曉偉;廖光燈;胡越明;;基于Xen的X86虛擬機(jī)性能調(diào)優(yōu)[J];計(jì)算機(jī)工程;2006年24期

，

本文編號(hào)：736638