本文關(guān)鍵詞：微博社會網(wǎng)絡用戶節(jié)點重要性排序

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【摘要】：微博用戶節(jié)點重要性研究沒有充分考慮到信息的高冗余性、傳播速度快、時效性高等問題,為此構(gòu)建基于貝葉斯模型的用戶影響力計算方法。分析微博社會網(wǎng)絡中用戶的行為模式,使用貝葉斯網(wǎng)絡模型進行用戶節(jié)點屬性的先驗概率學習;通過人工標識重要用戶節(jié)點,使用領(lǐng)域?qū)＜抑R獲取各屬性的先驗概率;對具有重要影響力的屬性值進行學習,建立用戶屬性-影響力的貝葉斯網(wǎng)絡模型,根據(jù)影響力排序得到微博社會網(wǎng)絡用戶節(jié)點重要性排序。實驗結(jié)果表明,該方法可以顯著識別重要用戶節(jié)點。
【作者單位】： 天津科技大學計算機科學與信息工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 重要性排序 用戶節(jié)點 貝葉斯網(wǎng)絡 微博 社會網(wǎng)絡 輿情監(jiān)督
【基金】：天津市科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基金項目(12ZXCXGX33500)
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 0引言研究結(jié)果表明,海量微博用戶中只有極少數(shù)重要用戶對社會輿論的發(fā)展起決定性作用,少數(shù)“意見領(lǐng)袖”發(fā)布的微博可以很快傳遍整個網(wǎng)絡,因此,研究微博社會網(wǎng)絡用戶重要性排序,發(fā)現(xiàn)微博網(wǎng)絡中的重要用戶,監(jiān)控其言論對網(wǎng)絡輿情監(jiān)控、確保微博健康良性的發(fā)展具有重要意義[1-5]。

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 劉茂福;康樂;顧進廣;;微博關(guān)注網(wǎng)構(gòu)建與統(tǒng)計分析研究[J];計算機應用與軟件;2013年11期

2 孔華鋒;高云璐;;云計算環(huán)境中柔性易擴展的信任協(xié)商機制研究[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2011年S2期

3 明德廷;李娟;邱曉紅;楊s，

本文編號：737145