本文關(guān)鍵詞：微博社會網(wǎng)絡(luò)用戶節(jié)點(diǎn)重要性排序

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【摘要】：微博用戶節(jié)點(diǎn)重要性研究沒有充分考慮到信息的高冗余性、傳播速度快、時(shí)效性高等問題,為此構(gòu)建基于貝葉斯模型的用戶影響力計(jì)算方法。分析微博社會網(wǎng)絡(luò)中用戶的行為模式,使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行用戶節(jié)點(diǎn)屬性的先驗(yàn)概率學(xué)習(xí);通過人工標(biāo)識重要用戶節(jié)點(diǎn),使用領(lǐng)域?qū)＜抑R獲取各屬性的先驗(yàn)概率;對具有重要影響力的屬性值進(jìn)行學(xué)習(xí),建立用戶屬性-影響力的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,根據(jù)影響力排序得到微博社會網(wǎng)絡(luò)用戶節(jié)點(diǎn)重要性排序。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以顯著識別重要用戶節(jié)點(diǎn)。
【作者單位】： 天津科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 重要性排序 用戶節(jié)點(diǎn) 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 微博 社會網(wǎng)絡(luò) 輿情監(jiān)督
【基金】：天津市科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基金項(xiàng)目(12ZXCXGX33500)
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 0引言研究結(jié)果表明,海量微博用戶中只有極少數(shù)重要用戶對社會輿論的發(fā)展起決定性作用,少數(shù)“意見領(lǐng)袖”發(fā)布的微博可以很快傳遍整個網(wǎng)絡(luò),因此,研究微博社會網(wǎng)絡(luò)用戶重要性排序,發(fā)現(xiàn)微博網(wǎng)絡(luò)中的重要用戶,監(jiān)控其言論對網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控、確保微博健康良性的發(fā)展具有重要意義[1-5]。

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 劉茂福;康樂;顧進(jìn)廣;;微博關(guān)注網(wǎng)構(gòu)建與統(tǒng)計(jì)分析研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2013年11期

2 孔華鋒;高云璐;;云計(jì)算環(huán)境中柔性易擴(kuò)展的信任協(xié)商機(jī)制研究[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2011年S2期

3 明德廷;李娟;邱曉紅;楊s，

本文編號：737145