本文關(guān)鍵詞：融合層次分析法的PSO云存儲任務(wù)調(diào)度算法

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【摘要】：現(xiàn)有基于粒子群的云存儲任務(wù)調(diào)度算法不能感知用戶的QoS偏好,即對不同QoS要求的用戶任務(wù)采用的是同樣的適應(yīng)度函數(shù),導(dǎo)致用戶滿意率低下。通過重定義粒子群算法的適應(yīng)度函數(shù),將多QoS因素納入考核,并融合層次分析法,對不同類型任務(wù)對應(yīng)的QoS權(quán)重進(jìn)行調(diào)節(jié),使之能適應(yīng)不同任務(wù)的不同QoS要求。實(shí)驗(yàn)表明,該算法可以較好地適應(yīng)任務(wù)間QoS要求的變化,雖然調(diào)整權(quán)重犧牲了一些執(zhí)行時(shí)間,但是用戶的滿意率得到了明顯提高。
【作者單位】： 成都信息工程學(xué)院信息安全工程學(xué)院;西南石油大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云存儲 任務(wù)調(diào)度 粒子群優(yōu)化算法 層次分析法 QoS偏好
【基金】：四川省應(yīng)用基礎(chǔ)研究計(jì)劃資助項(xiàng)目(2013JY006,2014JY0071) 四川省科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2011GZ0195) 四川省教育廳科研項(xiàng)目(青年)(10ZB093) 成都信息工程學(xué)院科研基金資助項(xiàng)目(KYTZ201121)
【分類號】：TP333;TP393.01
【正文快照】： 0引言近年來,隨著各類信息的快速增加和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,越來越多的服務(wù)以云端的形式提供給用戶。用戶只需準(zhǔn)備一個(gè)瘦客戶端(最常見的是瀏覽器),即可通過網(wǎng)絡(luò)享受云服務(wù)提供商提供的各種服務(wù),從常見的在線文檔編輯、視頻影音到虛擬主機(jī)和科學(xué)計(jì)算等。云存儲系統(tǒng)作為一種特殊

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本文編號：701013