本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)環(huán)境下入侵風險評估優(yōu)化模型仿真分析

  更多相關(guān)文章： 大數(shù)據(jù)信息環(huán)境 入侵風險評估 云模型

【摘要】：針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)信息進行入侵風險評估問題。由于大數(shù)據(jù)信息環(huán)境下的數(shù)據(jù)具有動態(tài)波動的特性,使得存在大量多元數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的評估方法,主要通過提取數(shù)據(jù)特征進行分類,再分別進行評估,忽略了多元數(shù)據(jù)的特征對分類產(chǎn)生的影響,導致評估不準確的,效率差的問題。提出改進的逆向云生成算法的大數(shù)據(jù)信息環(huán)境下的入侵風險評估建模方法。對大數(shù)據(jù)信息環(huán)境下系統(tǒng)的入侵危險進行感知,提取大數(shù)據(jù)信息環(huán)境下系統(tǒng)的正常狀態(tài)云,利用逆向云生成算法獲取該云的數(shù)字特征,計算被監(jiān)視時刻的大數(shù)據(jù)信息環(huán)境下系統(tǒng)變量采樣值,將計算出的采樣值與正常狀態(tài)云的數(shù)字特征相匹配,以匹配后的結(jié)果為依據(jù)融合抗體濃度模型進行大數(shù)據(jù)信息環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)入侵風險的實時評估。仿真結(jié)果表明,采用改進方法對入侵風險評估進行建模精確度高。
【作者單位】： 西北大學經(jīng)濟管理學院;
【關(guān)鍵詞】： 大數(shù)據(jù)信息環(huán)境 入侵風險評估 云模型
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言在國內(nèi),隨著網(wǎng)絡(luò)、通信、云計算等信息技術(shù)水平的不斷提升,數(shù)據(jù)信息開始呈現(xiàn)出大規(guī)模的增長趨勢,與此同時網(wǎng)絡(luò)安全問題也成為了該領(lǐng)域亟待解決的主要問題[1-3]。通過建立入侵風險評估模型可以判斷出網(wǎng)絡(luò)遭受入侵的危險程度,保障大數(shù)據(jù)信息的安全,從根本上解決了這一問題,

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本文編號：701224