本文關鍵詞：一種基于全域子空間分解挖掘的QoS準確預測方法

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【摘要】：QoS的準確預測是評判和選擇最佳Web服務的一種重要標準;傳統(tǒng)的QoS預測方法采用時間平均值和各種參數(shù)簡單加權的方法,無法對大量Web服務下的資源進行準確預測,預測結果模糊;提出一種基于全域子空間分解挖掘的QoS準確預測方法,即采用全域分析的思想對所有數(shù)據(jù)進行預處理,在此基礎上,通過子空間分解的方法,在子空間中對數(shù)據(jù)進行分解分析,提取數(shù)據(jù)的深層次特征,然后將全域分析的結果與子空間分解分析的結果進行有效的數(shù)據(jù)融合,從而實現(xiàn)對所分析數(shù)據(jù)的準確預測;采用一組Web節(jié)點和擬定度量參數(shù)進行了預測實驗,結果顯示,基于全域子空間分解挖掘的QoS預測方法可以精確預測出漸變過程,結果準確,在QoS預測中具有廣泛的應用價值。
【作者單位】： 蘭州交通大學電子與信息工程學院;
【關鍵詞】： QoS預測 全域分析 子空間分解 數(shù)據(jù)挖掘
【基金】：國家自然科學基金項目(61163009) 甘肅省高等學校研究生導師科研項目(1104-05)資助
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 1引言隨著網(wǎng)絡上服務資源及服務數(shù)量的迅速增長,出現(xiàn)了很多功能相似或相同而服務質量(Quality of Service,QoS)不同的Web服務。QoS已經(jīng)成為評判和選擇最佳候選服務的一種重要標準,它一般包括很多不同的非功能性屬性,不同的領域關注的QoS不同,一般包括:時間和空間的可用性、渠

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本文編號：700530