本文關(guān)鍵詞：基于粒子群重采樣的網(wǎng)絡(luò)流量解卷積測(cè)度提取，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)并發(fā)式流量特征具有信號(hào)時(shí)間可預(yù)測(cè)性,通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的解卷積測(cè)度特征提取,提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的預(yù)測(cè)性能。傳統(tǒng)法方法采用粒子群優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的特征測(cè)度盲解卷積分析,對(duì)原始信號(hào)的統(tǒng)計(jì)信息提取效果不好。提出一種基于粒子群退化重采樣的網(wǎng)絡(luò)流量解卷積測(cè)度提取算法,構(gòu)建并發(fā)式網(wǎng)絡(luò)流量序列采集模型,設(shè)計(jì)粒子退化重采樣技術(shù),將每個(gè)粒子的當(dāng)前適應(yīng)度值與其自身的個(gè)體最優(yōu)值進(jìn)行比較,如果優(yōu)于個(gè)體最優(yōu)值,得到粒子當(dāng)前最優(yōu)位置。仿真實(shí)驗(yàn)表明,采用該算法,收斂速度很快,在粒子群進(jìn)化50代以內(nèi)就可以實(shí)現(xiàn)成功收斂,對(duì)流量序列的測(cè)度特征提取結(jié)果準(zhǔn)確,預(yù)測(cè)精度較高,展示了算法的優(yōu)越性能。
【作者單位】： 北京電子科技職業(yè)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 智能粒子群 采樣 網(wǎng)絡(luò)流量 測(cè)度
【基金】：北京市教育委員會(huì)基金資助項(xiàng)(KM201000002003)
【分類號(hào)】：TP18;TP393.06
【正文快照】： 0引言計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息流量的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和特征分析是實(shí)現(xiàn)和保證計(jì)算網(wǎng)絡(luò)安全,提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理水平的關(guān)鍵[1]。網(wǎng)絡(luò)并發(fā)式流量特征具有信號(hào)時(shí)間可預(yù)測(cè)性,通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的解卷積測(cè)度特征提取,實(shí)現(xiàn)對(duì)流量序列的準(zhǔn)確分析與預(yù)測(cè),傳統(tǒng)方法采用經(jīng)典粒子群算法實(shí)現(xiàn)對(duì)流量

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  本文關(guān)鍵詞：基于粒子群重采樣的網(wǎng)絡(luò)流量解卷積測(cè)度提取，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：497391