發(fā)布時(shí)間：2017-06-29 09:01

  本文關(guān)鍵詞：社會(huì)容遲網(wǎng)絡(luò)中基于能效的消息轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：社會(huì)容遲網(wǎng)是具有一定社會(huì)關(guān)系的人所形成的具有社會(huì)性的容遲網(wǎng)絡(luò),所以研究社會(huì)容遲網(wǎng)的路由方法需要充分考慮到網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的社會(huì)性和容遲網(wǎng)絡(luò)的特性。節(jié)點(diǎn)的社會(huì)性主要體現(xiàn)為社區(qū)性、自私性、中心性等。容遲性則主要體現(xiàn)為節(jié)點(diǎn)之間的連接時(shí)斷時(shí)續(xù),且節(jié)點(diǎn)的緩存有限。由于在社會(huì)容遲網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)如手機(jī)和傳感器節(jié)點(diǎn)大多是使用電池供電,其能量往往是非常有限的。所以,節(jié)點(diǎn)的能量必須被仔細(xì)地計(jì)劃和使用,使節(jié)點(diǎn)可以在網(wǎng)絡(luò)中存活盡可能長的時(shí)間。因此,如何提高能效是社會(huì)容遲網(wǎng)絡(luò)中消息轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制的重要內(nèi)容。在社會(huì)容遲網(wǎng)絡(luò)中,由于人類的社會(huì)關(guān)系或共同的行為愛好,人們往往會(huì)形成一個(gè)個(gè)團(tuán)體,因此網(wǎng)絡(luò)中存在社區(qū)性,而由于節(jié)點(diǎn)更愿意向同一社區(qū)內(nèi)轉(zhuǎn)發(fā)消息而不愿為其他社區(qū)的節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)消息而存在社會(huì)自私性。本文針對(duì)上述特性及現(xiàn)存方案的一些不足,提出相應(yīng)的基于能效的消息轉(zhuǎn)發(fā)優(yōu)化算法。本文首先研究了社會(huì)容遲網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù),為全方位的研究和分析社會(huì)容遲網(wǎng)絡(luò)奠定了基礎(chǔ)。同時(shí),對(duì)社會(huì)容遲網(wǎng)絡(luò)中常用的一些路由算法、建模方法以及仿真工具等做了簡單的描述,為下文工作的展開提供了理論基礎(chǔ)。針對(duì)社會(huì)容遲網(wǎng)絡(luò)中的社會(huì)自私性和Epidemic算法的能耗問題,本文首先在綜合考慮了各項(xiàng)因素,建立了基于多社區(qū)的ODE模型,并根據(jù)理論模型,提出了一個(gè)基于副本限制數(shù)的最優(yōu)化問題,然后通過與ONE仿真結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證了理論模型的準(zhǔn)確性。然后,針對(duì)提出的最優(yōu)化問題,在基于多社區(qū)理論模型的基礎(chǔ)上,提出了兩種基于能效的消息轉(zhuǎn)發(fā)優(yōu)化算法——基于復(fù)合形和基于蟻群算法的消息轉(zhuǎn)發(fā)優(yōu)化算法。通過找到最優(yōu)副本限制向量組C*,減少消息的傳輸成功率,使其趨近于傳輸需求,由此達(dá)到提高能效的目的。然后通過仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比并分析了兩種優(yōu)化算法的性能,同時(shí)驗(yàn)證了提出的算法能夠有效提高Epidemic算法的性能,并分析了社會(huì)自私性對(duì)算法性能的影響。本論文的研究成果可以為社會(huì)容遲網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議的研究提供思路,也可以用于社會(huì)容遲網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際應(yīng)用中,具有較好的理論價(jià)值和應(yīng)用前景。
【關(guān)鍵詞】：社會(huì)容遲網(wǎng)絡(luò) Epidemic協(xié)議 常微分方程模型 復(fù)合形法 蟻群算法
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP393.0
【目錄】：

• 摘要4-5
• abstract5-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 研究背景及研究現(xiàn)狀9-11
• 1.1.1 研究背景9
• 1.1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.2 論文研究目標(biāo)及內(nèi)容11-12
• 1.2.1 研究目標(biāo)11
• 1.2.2 研究內(nèi)容11-12
• 1.3 論文來源和主要貢獻(xiàn)12-13
• 1.3.1 論文來源12
• 1.3.2 論文的主要貢獻(xiàn)12-13
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)13
• 1.5 本章小結(jié)13-14
• 第二章 社會(huì)容遲網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)14-30
• 2.1 社會(huì)容遲網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)14-17
• 2.1.1 社會(huì)容遲網(wǎng)絡(luò)的概念14-15
• 2.1.2 社會(huì)容遲網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)15-16
• 2.1.3 社會(huì)容遲網(wǎng)絡(luò)的基本特性16-17
• 2.2 社會(huì)容遲網(wǎng)絡(luò)的路由方法17-23
• 2.2.1 社會(huì)容遲網(wǎng)絡(luò)中常用的路由算法17-22
• 2.2.2 社會(huì)容遲網(wǎng)絡(luò)中路由算法的評(píng)價(jià)指標(biāo)22-23
• 2.3 社會(huì)容遲網(wǎng)絡(luò)的建模方法23-26
• 2.3.1 連續(xù)馬爾可夫模型24-25
• 2.3.2 ODE模型25-26
• 2.4 ONE仿真平臺(tái)介紹26-29
• 2.4.1 仿真軟件ONE概述26-27
• 2.4.2 ONE仿真平臺(tái)的構(gòu)成27-29
• 2.5 本章小結(jié)29-30
• 第三章 基于社會(huì)自私性的理論模型30-40
• 3.1 引言30
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)模型及假設(shè)30-31
• 3.3 基于社會(huì)自私性的ODE模型31-34
• 3.4 基于模型的最優(yōu)化問題34
• 3.5 基于枚舉算法的消息轉(zhuǎn)發(fā)算法34-35
• 3.6 消息轉(zhuǎn)發(fā)算法的實(shí)現(xiàn)35-36
• 3.7 模型驗(yàn)證36-39
• 3.7.1 仿真設(shè)置36-37
• 3.7.2 模型驗(yàn)證37-39
• 3.8 本章小結(jié)39-40
• 第四章 基于能效的消息轉(zhuǎn)發(fā)優(yōu)化算法40-54
• 4.1 最優(yōu)化算法概述40-41
• 4.2 基于復(fù)合形的消息轉(zhuǎn)發(fā)優(yōu)化算法41-44
• 4.2.1 復(fù)合形法的概述41-42
• 4.2.2 基于復(fù)合形法的消息轉(zhuǎn)發(fā)優(yōu)化算法42-44
• 4.3 基于蟻群算法的消息轉(zhuǎn)發(fā)優(yōu)化算法44-47
• 4.3.1 蟻群算法的概述44-45
• 4.3.2 基于蟻群算法的消息轉(zhuǎn)發(fā)優(yōu)化算法45-47
• 4.4 算法性能評(píng)估47-53
• 4.4.1 優(yōu)化算法對(duì)比47-49
• 4.4.2 消息轉(zhuǎn)發(fā)優(yōu)化算法的性能評(píng)估49-51
• 4.4.3 社會(huì)自私性對(duì)消息轉(zhuǎn)發(fā)優(yōu)化算法的影響51-53
• 4.5 本章小結(jié)53-54
• 第五章 總結(jié)與展望54-56
• 5.1 論文總結(jié)54-55
• 5.2 工作展望55-56
• 參考文獻(xiàn)56-59
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文59-60
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專利60-61
• 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目61-62
• 致謝62

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本文編號(hào)：497246