本文關(guān)鍵詞：基于信道狀態(tài)信息的入侵檢測方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近些年來,隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展,還有無線智能終端和無線局域網(wǎng)的日益普及,一大批基于位置服務(wù)(Location Based Service,簡稱LBS)和行為檢測的應(yīng)用應(yīng)運而生。然而現(xiàn)有的入侵方法和定位技術(shù)存在著諸多的不足之處,導(dǎo)致其不能大規(guī)模的應(yīng)用到日常的家庭生活中來。而無源式入侵檢測與定位服務(wù)為多種多樣的應(yīng)用創(chuàng)造了條件,本文利用人的存在能夠無線信號的傳播路徑這一原理,設(shè)計出無源式入侵檢測系統(tǒng),并且能夠在多個場景下應(yīng)用。場景無關(guān)的入侵檢測是一種無源式入侵檢測,被檢測人員不需要攜帶熱和設(shè)備,節(jié)約大量的人力和物力資源,并且方便使用,也不會對人們的正常生活產(chǎn)生不便的影響。本文對現(xiàn)有的入侵檢測方法進行分析對比,并歸納總結(jié)它們的優(yōu)缺點。首先,對現(xiàn)有的無線環(huán)境特征進行分析,并將現(xiàn)在最廣泛流行的無線信號功率特征RSSI與來自于物理層的信息CSI進行詳細的比對分析,并最終選擇CSI信息作為無線環(huán)境的表征。其次,在現(xiàn)有的方法上方做出改進,采用小波濾波的方法來對CSI信號進行過濾,在濾除高頻噪聲的同時,極大程度上保留信號本身的變化起伏情況。選用Earth Mover’s Distance算法區(qū)分動態(tài)靜態(tài)不同的環(huán)境,進一步地提高檢測的準確度,降低實驗結(jié)果的假陰性。本文在無源檢測的基礎(chǔ)上對入侵目標進行定位,進一步的提高系統(tǒng)的實用性和有效率。再次,在入侵檢測系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,利用MP與人體的距離和無線信號LOS路徑對入侵者的初始入侵位置進行計算,更進一步提高系統(tǒng)的工作效率。最后,本文使用Linux系統(tǒng),分別在多徑環(huán)境復(fù)雜的實驗室和空曠的會議室收集CSI信息,并對系統(tǒng)的性能進行檢測和評估。根據(jù)實驗顯示,本系統(tǒng)的檢測精準度高達93%。
【關(guān)鍵詞】：CSI 小波濾波 入侵檢測 位置計算
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.08
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 課題背景及研究意義9-11
• 1.2 入侵檢測國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 本課題內(nèi)容13-14
• 1.4 文章結(jié)構(gòu)14-16
• 第2章 入侵檢測預(yù)備知識16-26
• 2.1 入侵檢測方法16
• 2.2 基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的方法16-18
• 2.2.1 基于紅外線的方法16-17
• 2.2.2 基于超聲波的方法17
• 2.2.3 基于超寬帶的方法17
• 2.2.4 基于視頻的方法17-18
• 2.2.5 基于Wi-Fi的方法18
• 2.3 WLAN中的Wi-Fi信號18-25
• 2.3.1 WLAN基本工作原理19-20
• 2.3.2 Wi-Fi信號傳播特征20-21
• 2.3.3 RSS21-23
• 2.3.4 OFDM技術(shù)23-24
• 2.3.5 CSI與RSSI對比24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第3章 基于CSI的入侵檢測26-39
• 3.1 入侵檢測系統(tǒng)模型概述26-28
• 3.2 CSI特征選擇28-32
• 3.2.1 CSI提取28-30
• 3.2.2 CSI特征分析30-32
• 3.3 入侵檢測方法32-38
• 3.3.1 異常值剔除32-33
• 3.3.2 小波濾波33-35
• 3.3.3 CSI特征分布模型35-37
• 3.3.4 EMD算法37-38
• 3.4 本章小結(jié)38-39
• 第4章 初始入侵位置計算39-49
• 4.1 信號強度分布圖39-41
• 4.2 定位方法41-44
• 4.2.1 定位原理41-43
• 4.2.2 定位算法43-44
• 4.3 位置估計44-48
• 4.3.1 單個入侵者44-45
• 4.3.2 兩個入侵者45-46
• 4.3.3 多個入侵者46-48
• 4.4 本章小結(jié)48-49
• 第5章 實驗結(jié)果與分析49-59
• 5.1 實驗環(huán)境49-50
• 5.1.1 硬件環(huán)境49
• 5.1.2 軟件環(huán)境49-50
• 5.1.3 實驗地點50
• 5.2 性能評估50-54
• 5.2.1 性能指標50-51
• 5.2.2 實驗仿真51-54
• 5.3 不同參數(shù)的性能54-57
• 5.3.1 閾值 α 的設(shè)定54-55
• 5.3.2 滑動窗口長度55
• 5.3.3 距離MP的遠近對實驗的影響55-56
• 5.3.4 不同MP個數(shù)56-57
• 5.4 本章小結(jié)57-59
• 結(jié)論59-61
• 參考文獻61-64
• 攻讀碩士學(xué)位期間承擔的科研任務(wù)與主要成果64-65
• 致謝65

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳新民;兩種典型的入侵檢測方法研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2002年10期

2 魯宏偉,羅鋼;基于專家系統(tǒng)的入侵檢測方法[J];武鋼技術(shù);2003年01期

3 蔣盛益,李慶華,王卉,孟中樓;一種基于聚類的有指導(dǎo)的入侵檢測方法[J];小型微型計算機系統(tǒng);2005年06期

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6 蔣盛益,李慶華;無指導(dǎo)的入侵檢測方法[J];計算機工程;2005年09期

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本文編號：497461