本文關(guān)鍵詞：基于隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的故障節(jié)點(diǎn)定位算法設(shè)計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增加,路由節(jié)點(diǎn)之間有著較大的隨機(jī)分布性,節(jié)點(diǎn)之間難以建立精確的定位模型,基于特征匹配的傳統(tǒng)方法在故障定位節(jié)點(diǎn)中難以體現(xiàn)其隨機(jī)性的特點(diǎn),從而造成故障的位置不準(zhǔn)確。論述了隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的定義與特性、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的度分布和特征譜;通過定義隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的直徑和平均距離,計(jì)算隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的集聚系數(shù),提取隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障特征的有效參數(shù),建立故障數(shù)據(jù)的特征模塊,把隨機(jī)行走網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)故障檢測算法的故障特征點(diǎn)作為登記點(diǎn),對(duì)一個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí)產(chǎn)生的隨機(jī)種子進(jìn)行初始檢測,再用故障特征和隨機(jī)變化檢測相結(jié)合的方法,提高檢測的效率。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)的方法可以提高故障節(jié)點(diǎn)定位的精確度。
【作者單位】： 浙江越秀外國語學(xué)院國際商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 隨機(jī)行走 搜索算法 節(jié)點(diǎn) 分布 集聚
【基金】：全國教育信息技術(shù)研究課題(126240673)資助
【分類號(hào)】：TP393.06
【正文快照】： 隨著應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增加,網(wǎng)絡(luò)路由節(jié)點(diǎn)表現(xiàn)出隨機(jī)性和多樣性的特點(diǎn),因各種網(wǎng)絡(luò)故障引起的路由節(jié)點(diǎn)的破壞,使得不能建立一個(gè)有效的故障定位模型。基于特征匹配的傳統(tǒng)的隨機(jī)故障定位方法在分析網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)時(shí)難以獲得準(zhǔn)確的定位值。為解決上述問題,提出一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)的檢測算法中的隨

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  本文關(guān)鍵詞：基于隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的故障節(jié)點(diǎn)定位算法設(shè)計(jì)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：468480