本文關(guān)鍵詞：未來網(wǎng)絡(luò)智慧緩存機(jī)制的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益普及,人們?cè)絹碓揭揽炕ヂ?lián)網(wǎng)獲取資源和信息,網(wǎng)絡(luò)所承受的壓力也越來越大。從內(nèi)容角度來講,當(dāng)一些內(nèi)容被某個(gè)用戶請(qǐng)求過之后,以后該內(nèi)容還有可能被其他用戶請(qǐng)求,造成數(shù)據(jù)的重復(fù)傳輸,浪費(fèi)網(wǎng)絡(luò)帶寬。網(wǎng)絡(luò)緩存的出現(xiàn)一定程度上緩解了上述問題。隨著人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識(shí)由IP地址為中心的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)到以內(nèi)容為中心的未來網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變,網(wǎng)絡(luò)緩存的重要性逐漸顯現(xiàn)。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)是以IP為中心的,采用的是端到端的通信模式。但是用戶獲取內(nèi)容時(shí),關(guān)注的不是內(nèi)容是從哪里獲得,而是關(guān)注內(nèi)容本身。而未來網(wǎng)絡(luò)中多種體系結(jié)構(gòu)都是以內(nèi)容為中心的網(wǎng)絡(luò),所以本文基于未來網(wǎng)絡(luò)中的內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)CCN來研究網(wǎng)絡(luò)緩存機(jī)制。CCN的核心思想是在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)設(shè)置緩存,即把緩存設(shè)置在路由器上。盡管很多項(xiàng)目提出了基于CCN的網(wǎng)絡(luò)緩存方案,但大部分都是簡單的沿路緩存。但是沿路緩存不能根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的具體情況進(jìn)行緩存調(diào)節(jié)和利用,造成了大量的緩存冗余,使網(wǎng)內(nèi)緩存的利用率較低。本文針對(duì)上述問題,首先介紹了常用的未來網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu),重點(diǎn)分析說明了CCN網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)。在此基礎(chǔ)上,對(duì)CCN中現(xiàn)有的緩存技術(shù)進(jìn)行了分析,并指出了存在的問題。針對(duì)存在的問題,首先研究了一種基于節(jié)點(diǎn)重要性的緩存策略,主要思想就是分析網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的重要程度,讓重要的節(jié)點(diǎn)緩存更多的內(nèi)容。通過仿真可以發(fā)現(xiàn),該策略在緩存命中率、緩存跳數(shù)減少率方面有著更好的表現(xiàn),緩存性能得到了提高,但是存在著緩存分布不均勻的問題。然后又提出了一種基于緩存能力感知的選擇性智慧緩存策略,這種緩存策略結(jié)合了緩存感知路由和選擇性緩存,通過仿真可以發(fā)現(xiàn),該策略在緩存命中率,服務(wù)器端負(fù)載方面都有著較高的性能。并且實(shí)現(xiàn)了緩存的均勻分布,提高了網(wǎng)內(nèi)緩存的性能。
【關(guān)鍵詞】：未來網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò) 緩存感知 選擇性緩存
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.02
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 第一章 緒論7-13
• 1.1 研究背景7-9
• 1.2 研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3 主要工作與論文結(jié)構(gòu)11-13
• 第二章 內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)及常用緩存機(jī)制13-27
• 2.1 內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)14-15
• 2.2 內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)工作機(jī)制15-19
• 2.2.1 內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)包類型及內(nèi)容命名機(jī)制16-17
• 2.2.2 內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)模型和轉(zhuǎn)發(fā)模型17-19
• 2.3 內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)緩存策略19-23
• 2.3.1 緩存決定策略19-22
• 2.3.2 緩存置換策略22-23
• 2.4 ccnSim仿真平臺(tái)研究23-26
• 2.4.1 ccnSim仿真平臺(tái)介紹23-24
• 2.4.2 仿真參數(shù)設(shè)計(jì)24-25
• 2.4.3 仿真性能指標(biāo)25-26
• 2.5 本章小結(jié)26-27
• 第三章 基于節(jié)點(diǎn)重要性的緩存策略研究27-38
• 3.1 Rdm緩存策略27-31
• 3.1.1 緩存性能指標(biāo)28-29
• 3.1.2 Rdm緩存策略與LCE緩存策略對(duì)比29-31
• 3.2 基于節(jié)點(diǎn)重要性的緩存策略31-37
• 3.2.1 緩存策略研究31-33
• 3.2.2 仿真分析及性能評(píng)估33-37
• 3.3 本章小結(jié)37-38
• 第四章 基于緩存能力感知的智慧緩存機(jī)制38-48
• 4.1 緩存能力估算39-40
• 4.2 選擇性緩存40-42
• 4.3 緩存感知路由42-43
• 4.4 仿真及性能評(píng)估43-46
• 4.5 本章小結(jié)46-48
• 第五章 總結(jié)與展望48-49
• 參考文獻(xiàn)49-52
• 附錄 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文52-53
• 致謝53

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