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P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)及傳播模型研究

發(fā)布時(shí)間:2017-05-31 22:02

  本文關(guān)鍵詞:P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)及傳播模型研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展給人們的生活和工作中帶來極大便利,但互聯(lián)網(wǎng)安全也成為不可忽視的問題,當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域里最為嚴(yán)重的威脅當(dāng)屬僵尸網(wǎng)絡(luò)。僵尸網(wǎng)絡(luò)可以利用諸如分布式拒絕服務(wù)攻擊等多種方式來攻擊目標(biāo),其從出現(xiàn)起就一直是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。近年來,P2P(peer-to-peer)僵尸網(wǎng)絡(luò)被攻擊者所廣泛使用,該類型僵尸網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了非中心化的控制方式,具有更高的隱蔽性和更強(qiáng)的抗毀性。本文對(duì)P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)的功能原理、流量特征、檢測(cè)技術(shù)和傳播模型進(jìn)行深入研究,主要工作及貢獻(xiàn)包括:(1)提出基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)方法。研究了僵尸網(wǎng)絡(luò)不同于正常網(wǎng)絡(luò)的流量特征,并分析了當(dāng)前檢測(cè)算法的不足,提出了一種基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)方法,最后使用真實(shí)流量數(shù)據(jù)對(duì)檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相對(duì)于傳統(tǒng)檢測(cè)方法,基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)方法具有更高的識(shí)別率。(2)提出基于SEIR(susceptible-exposed-infected-recovered)傳染病模型的P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)傳播模型。由于僵尸主機(jī)從感染病毒到防御措施啟動(dòng)之間需要一定的時(shí)間,本文考慮到這段時(shí)間對(duì)僵尸網(wǎng)絡(luò)傳播的影響,在傳統(tǒng)SEIR傳播模型中引入時(shí)滯?,并分析了模型在平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性。理論分析和數(shù)值模擬結(jié)果都表明,時(shí)間延遲?會(huì)影響P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)的傳播趨勢(shì)。該時(shí)滯模型更真實(shí)的反映P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)在真實(shí)網(wǎng)絡(luò)中的傳播規(guī)律,為制定防御策略提供指導(dǎo)。
【關(guān)鍵詞】:P2P僵尸網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)流量特征 深度信念網(wǎng)絡(luò) 傳播模型
【學(xué)位授予單位】:中北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP393.08
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 1 緒論9-17
  • 1.1 研究背景與意義9-11
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
  • 1.2.1 P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)技術(shù)12-14
  • 1.2.2 P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)傳播模型14-15
  • 1.3 主要研究內(nèi)容15-16
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)16-17
  • 2 相關(guān)理論和技術(shù)17-29
  • 2.1 僵尸網(wǎng)絡(luò)介紹17-21
  • 2.1.1 僵尸網(wǎng)絡(luò)演化過程17-18
  • 2.1.2 僵尸網(wǎng)絡(luò)功能結(jié)構(gòu)及分類18-21
  • 2.2 P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)21-25
  • 2.2.1 發(fā)展歷程與趨勢(shì)21-22
  • 2.2.2 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)22-23
  • 2.2.3 基于流量分析的檢測(cè)技術(shù)23-25
  • 2.3 深度信念網(wǎng)絡(luò)25-28
  • 2.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論25-26
  • 2.3.2 深度信念網(wǎng)絡(luò)介紹26-28
  • 2.4 本章小結(jié)28-29
  • 3 基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)技術(shù)29-45
  • 3.1 流量特征分析及提取29-31
  • 3.2 基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)技術(shù)31-35
  • 3.2.1 檢測(cè)流程概述31-32
  • 3.2.2 模型結(jié)構(gòu)介紹32-33
  • 3.2.3 模型參數(shù)訓(xùn)練33-35
  • 3.3 實(shí)驗(yàn)測(cè)試35-44
  • 3.3.1 方案設(shè)計(jì)35-37
  • 3.3.2 數(shù)據(jù)集37-38
  • 3.3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理38-41
  • 3.3.4 測(cè)試結(jié)果分析41-44
  • 3.4 本章小結(jié)44-45
  • 4 P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)傳播模型45-55
  • 4.1 問題背景45
  • 4.2 帶時(shí)滯的SEIR僵尸網(wǎng)絡(luò)傳播模型45-52
  • 4.2.1 模型建立45-47
  • 4.2.2 平衡點(diǎn)的存在性47-48
  • 4.2.3 平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性48-52
  • 4.3 數(shù)值模擬及分析52-54
  • 4.4 本章小結(jié)54-55
  • 5 總結(jié)和展望55-57
  • 5.1 本文總結(jié)55
  • 5.2 未來展望55-57
  • 參考文獻(xiàn)57-62
  • 攻讀碩士期間發(fā)表的論文及取得的研究成果62-63
  • 致謝63-64

【參考文獻(xiàn)】

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2 原志超;P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京航空航天大學(xué);2014年

3 張可;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 曲利新;基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的語音情感識(shí)別策略[D];大連理工大學(xué);2014年

5 馮永亮;結(jié)構(gòu)化P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)技術(shù)的研究[D];華中科技大學(xué);2008年

6 李超;基于行為特征的IRC僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年


  本文關(guān)鍵詞:P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)及傳播模型研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):410722

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