隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)用戶使用社交網(wǎng)絡(luò)來記錄和分享個人狀態(tài)，共享文件以及進(jìn)行交易，當(dāng)用戶需要通過社交網(wǎng)站來獲得所需服務(wù)時，如果有很多個服務(wù)提供者可以提供此項(xiàng)服務(wù)，此時用戶需要對每個服務(wù)提供者給出一個信任評價值，根據(jù)信任評價值選擇交易對象。 社交網(wǎng)絡(luò)作為一類特殊的應(yīng)用，其多采用P2P網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，本文的主要工作是研究在采用P2P網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的社交網(wǎng)絡(luò)中信任度的計算方法。文中首先總結(jié)了當(dāng)前P2P網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中信任度計算的一般模型、方法及一些具體算法，分析了當(dāng)前信任計算中存在的安全問題。結(jié)合P2P網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜蜕缃痪W(wǎng)絡(luò)自身的特性，將信任度計算模型分為兩類，一類是在P2P模型中常用的基于交易反饋評價的動態(tài)信任模型，另一類是針對社交網(wǎng)絡(luò)中特有的關(guān)系和關(guān)系深度以及興趣相似度的靜態(tài)信任模型。其次針對信任的時間相關(guān)性影響計算準(zhǔn)確性的問題以及社交網(wǎng)絡(luò)中推薦信任值不準(zhǔn)確兩個問題，分別提出了兩種具體算法，同時綜合考慮時間衰減因子，懲罰激勵因子等多種因素降低算法的復(fù)雜性，提高計算的準(zhǔn)確性及其抗攻擊能力。 針對當(dāng)前已有的信任算法不能很好的表示信任的時間相關(guān)性和發(fā)展趨勢的問題，本文提出了一種基于穩(wěn)態(tài)概率的動...

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖6-0-1信任的相關(guān)因素Fig.6-1FactorsofTrust信任是一種主觀概念，是一個實(shí)體對另外一個實(shí)體將要產(chǎn)生某種活動的一種預(yù)

第六章社交網(wǎng)絡(luò)中信任度計算模型第二點(diǎn)，良好的信任關(guān)系有利于更深層次的交流、交往。通過在線社交網(wǎng)絡(luò)拓展人際關(guān)系，使用高影響力的用戶來推廣商品、將線上的相關(guān)關(guān)系拓展到線下以便于開展各項(xiàng)營銷活動等等。這些事情的背后都需要通信雙方對于對方的可信程度有一個相對準(zhǔn)確的判斷。

圖6-7用戶跟隨者數(shù)量密度估計Fig.6-7DensityofUserFollowers

第六章社交網(wǎng)絡(luò)中信任度計算模型量。其中，一個用戶擁有的最多粉絲數(shù)量為722個，最少為0個，即沒有用戶信任該用戶，用戶被他人信任的平均個數(shù)為7.8164個，被信任關(guān)系的中位數(shù)為2個，被他人信任的用戶個數(shù)超過平均值的共有1,602個。本次實(shí)驗(yàn)首先使用Gauss....

圖2推薦信任計算示例

分離點(diǎn);然后依據(jù)式(6)計算得到該路徑的mr(R,Z)-overlap;Step3:依據(jù)式(4)計算R和Z之間多條路徑的mr(R,Z),則recommend(R,Z)=mr(R,Z)。Step4:此時說明R和Z之間為單一路徑,則計算recommend(R,Z)=sr(R,Z),算....

圖6不同算法在真實(shí)數(shù)據(jù)集下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果

轉(zhuǎn)發(fā)消息。圖6(b)顯示的消息副本數(shù)量表明，QCA和MIEN在這方面性能最優(yōu)。MCP算法的消息副本數(shù)量高于其他算法，此處沒有繪出。實(shí)際上，QCA和MIEN算法結(jié)果相對接近；生存時間上升時，兩者接近程度同步上升�？傮w來講，QCA算法的輸送比、輸送時間和冗余度均優(yōu)于其他算法，只在消息....

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