內(nèi)容分發(fā)業(yè)務(wù)的日益增加使得傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)遇到很大的挑戰(zhàn)。近年來P2P技術(shù)作為一種可擴(kuò)展性的解決方案已經(jīng)成為了學(xué)術(shù)界研究的重點(diǎn)，特別是P2P流媒體系統(tǒng)，其中有若干問題有待進(jìn)一步研究，最典型的如節(jié)點(diǎn)選擇策略。大部分節(jié)點(diǎn)選擇算法都是在追求某一方面的最優(yōu)，但是它沒有考慮到節(jié)點(diǎn)之間決策的相互影響。最近提出的內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)從根本上改變了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)中的路由節(jié)點(diǎn)具有緩存數(shù)據(jù)的功能，因此它可以降低用戶獲取內(nèi)容的延時(shí)，同時(shí)提高了網(wǎng)絡(luò)性能。但是關(guān)于內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵策略研究缺很少。 本文主要針對(duì)P2P流媒體系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)選擇策略、內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)緩存策略以及服務(wù)節(jié)點(diǎn)選擇與流量工程的相互影響這三個(gè)方面進(jìn)行深入研究，具體內(nèi)容如下： 1、提出了一種通過節(jié)點(diǎn)間相互合作的負(fù)載均衡節(jié)點(diǎn)選擇算法(CLB)。該算法對(duì)節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前剩余帶寬和延時(shí)進(jìn)行綜合考慮作為鄰居節(jié)點(diǎn)選擇的權(quán)重，通過節(jié)點(diǎn)間消息反饋的形式避免了節(jié)點(diǎn)負(fù)載過重的現(xiàn)象。最后通過仿真實(shí)驗(yàn)的方式驗(yàn)證了在用戶規(guī)模較大時(shí)，CLB算法能夠比傳統(tǒng)策略達(dá)到更高的QoS，同時(shí)降低了服務(wù)器負(fù)載。 2、提出了一種基于內(nèi)容流行度和距離的合作式緩存分配策略DPCC，和緩存替換策略DFF。該策略...

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1基于CC/S模型的內(nèi)

意義目的是應(yīng)需求用戶對(duì)大，傳延時(shí)變第一是進(jìn)行信息共求的用戶。流對(duì)QoS的要傳統(tǒng)的客戶/變大，用戶Q一章緒共享，具體流媒體業(yè)務(wù)要求越來越高服務(wù)器模式QoS不能得論體方法就是務(wù)、電子商高。在網(wǎng)絡(luò)式(圖1-1)得到保證�；ヂ�(lián)網(wǎng)服務(wù)務(wù)等一些具絡(luò)帶寬有限的由于其負(fù)載務(wù)具的載

圖1-4基于單單樹的P2P流流媒體分發(fā)模型

節(jié)(用體絡(luò)最缺務(wù)輸，向節(jié)點(diǎn)一般被一般分為三SingleTree用戶節(jié)點(diǎn)被體內(nèi)容的所有絡(luò)時(shí)，一個(gè)重蓋網(wǎng)結(jié)構(gòu)。最小的延時(shí)將單，不會(huì)形缺陷，例如，務(wù)將會(huì)被中斷輸被中斷，這降低了用戶向下傳輸，葉步效果較差被組織為一定三種：e)被組織成一棵有分片都沿重要原則就。在這種結(jié)將父節(jié)點(diǎn)收形成環(huán)，....

圖1帶來的好處-6基于隨機(jī)處是節(jié)點(diǎn)失效機(jī)網(wǎng)狀的P2P效帶來的影流媒體分發(fā)影響小，負(fù)發(fā)模型

存在機(jī)網(wǎng)狀通過有自片段載，因此在父子關(guān)系，狀拓?fù)涞南礕ossip[4]協(xié)自己需要的視段，并從擁有提高了下載此鄰居節(jié)點(diǎn)，因此出現(xiàn)系統(tǒng)中，每個(gè)協(xié)議和自己的視頻片段。有該視頻片載速率。在的節(jié)點(diǎn)離開現(xiàn)了基于隨個(gè)用戶隨機(jī)的鄰居節(jié)點(diǎn)然后它們片段的多個(gè)在該系統(tǒng)中開或者失效機(jī)網(wǎng)狀的機(jī)選擇系點(diǎn)相互....

圖1-7路由器中維護(hù)的表

圖1-7路由器中維護(hù)的表主要內(nèi)容聯(lián)網(wǎng)解決內(nèi)容分發(fā)問題時(shí)面臨的不足以及對(duì)各種P架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)是未來網(wǎng)絡(luò)的主要發(fā)絡(luò)中需要解決的一些關(guān)鍵問題進(jìn)行深入的分析和研用戶QoS和實(shí)時(shí)性要求比較高的流媒體系統(tǒng)為主要的包括：媒體系統(tǒng)中鄰居節(jié)點(diǎn)選擇策略的研究，提出一種基載均衡節(jié)點(diǎn)....

本文編號(hào)：3928504