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基于多特征的DNS異常檢測技術(shù)研究

發(fā)布時間:2023-02-15 15:27
  基于校園網(wǎng)實際域名系統(tǒng)(domain name system, DNS)服務(wù)日志,研究DNS異常行為的檢測方法,提出針對DNS源IP異常檢測的基于多維時序特征的局部異常因子檢測(local outlier factor, LOF)算法,并在此基礎(chǔ)上,提出基于多特征的域名異常分析方法,以實現(xiàn)更為精準(zhǔn)的DNS異常識別,保障校園網(wǎng)的穩(wěn)定和安全.

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
1 基于LOF的DNS源IP異常檢測算法
    1.1 LOF 算法
    1.2 源IP異常檢測多維時序特征提取
    1.3 基于LOF的DNS源IP異常檢測算法設(shè)計與實驗
2 基于多特征的域名異常因子分析
    2.1 域名信息的多特征分析與基于權(quán)重異常因子方法
    2.2 實驗結(jié)果與分析
結(jié) 語



本文編號:3743430

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