當(dāng)今,隨著信息化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)技術(shù)、語義技術(shù)、效用技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等的快速發(fā)展,敏捷制造、計(jì)算機(jī)集成制造、制造網(wǎng)格、云制造(Cloud Manufacturing, CloudM)等網(wǎng)絡(luò)化制造模式相繼出現(xiàn),針對(duì)其他網(wǎng)絡(luò)化制造模式面臨的應(yīng)用及推廣問題,CloudM作為一種面向服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化制造新模式,為用戶提供從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、實(shí)驗(yàn)、仿真、維護(hù)等制造全生命周期過程的、可隨時(shí)獲取的、按需使用的、安全可靠的、優(yōu)質(zhì)廉價(jià)的服務(wù)。 服務(wù)組合是云制造系統(tǒng)實(shí)施的關(guān)鍵性問題之一,現(xiàn)有對(duì)服務(wù)組合優(yōu)選問題(Service Composition and Optimal Selection, SCOS)的研究工作集中在基于服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service, QoS)的基礎(chǔ)上,為用戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),而對(duì)如何為用戶提供優(yōu)質(zhì)低耗的服務(wù)研究不足,沒有相關(guān)的系統(tǒng)理論和方法。主要體現(xiàn)在下面幾個(gè)方面：(1)如何評(píng)估服務(wù)能耗?(2)如何構(gòu)建服務(wù)組合執(zhí)行路徑來滿足用戶復(fù)雜需求?(3)如何評(píng)估服務(wù)組合執(zhí)行路徑能耗及QoS?(4)如何設(shè)計(jì)在服務(wù)組合過程云企業(yè)、用戶、云平臺(tái)節(jié)能激勵(lì)機(jī)制?(5)如何設(shè)計(jì)高效算法來...

【文章頁數(shù)】：138 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 課題來源
    1.3 研究的目的和意義
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究意義
    1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.4.1 制造系統(tǒng)的發(fā)展及研究現(xiàn)狀
        1.4.2 云制造研究現(xiàn)狀
        1.4.3 制造服務(wù)組合研究現(xiàn)狀
        1.4.4 制造服務(wù)能耗評(píng)估研究現(xiàn)狀
        1.4.5 現(xiàn)有研究中存在的問題及不足
    1.5 論文的主要研究內(nèi)容及組織框架
    1.6 本章小結(jié)
第二章 基于能耗及QoS的云制造服務(wù)組合系統(tǒng)框架
    2.1 概述
    2.2 云制造體系結(jié)構(gòu)
    2.3 云制造系統(tǒng)中服務(wù)組合的關(guān)鍵問題
    2.4 基于能耗及QoS的云制造服務(wù)組合系統(tǒng)(ECQA-CMSCS)框架及組成
    2.5 實(shí)現(xiàn)ECQA-CMSCS的關(guān)鍵技術(shù)
    2.6 本章小結(jié)
第三章 云制造服務(wù)能耗及QoS評(píng)估
    3.1 概述
    3.2 云制造資源與云制造服務(wù)
    3.3 云制造服務(wù)全生命周期管理
    3.4 云制造服務(wù)QoS評(píng)估模型
    3.5 云制造服務(wù)能耗評(píng)估模型
        3.5.1 云制造服務(wù)能耗綜合評(píng)估框架
        3.5.2 云制造服務(wù)能耗模型
        3.5.3 云制造服務(wù)綜合能耗算法
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于能耗及QoS的云制造服務(wù)組合多目標(biāo)優(yōu)選(MOSCOS-ECQoS)模型
    4.1 概述
    4.2 服務(wù)組合描述
        4.2.1 服務(wù)組合基本構(gòu)成模型
        4.2.2 服務(wù)組合執(zhí)行路徑的構(gòu)建
    4.3 服務(wù)組合執(zhí)行路徑QoS的評(píng)估
        4.3.1 服務(wù)組合執(zhí)行路徑QoS的評(píng)估
        4.3.2 QoS評(píng)估的無量綱化處理
    4.4 服務(wù)組合執(zhí)行路徑能耗的評(píng)估
    4.5 MOSCOS-ECQoS模型及其約束條件
    4.6 面向云制造服務(wù)組合的云制造節(jié)能激勵(lì)機(jī)制
        4.6.1 云制造節(jié)能的動(dòng)力理論
        4.6.2 云制造服務(wù)組合過程的節(jié)能分析
        4.6.3 面向云制造服務(wù)組合的節(jié)能激勵(lì)方法
    4.7 本章小結(jié)
第五章 基于群領(lǐng)導(dǎo)算法(GLA)-Pareto的服務(wù)組合優(yōu)選
    5.1 概述
    5.2 Group Leader算法
    5.3 服務(wù)組合執(zhí)行路徑與Group Leader的映射
    5.4 MOSCOS-ECQoS問題的Pareto解
    5.5 求解MOSCOS-ECQoS的GLA-Pareto算法
        5.5.1 GLA-Pareto的結(jié)構(gòu)
        5.5.2 參數(shù)初始化
        5.5.3 群領(lǐng)導(dǎo)者任命
        5.5.4 成員的變異和重組
        5.5.5 擁擠距離和多樣度的計(jì)算
        5.5.6 單向單點(diǎn)交叉操作
        5.5.7 重復(fù)迭代過程
        5.5.8 終止判斷
    5.6 實(shí)驗(yàn)仿真分析
    5.7 本章小結(jié)
第六章 基于案例庫的優(yōu)選算法初始化實(shí)現(xiàn)技術(shù)
    6.1 概述
    6.2 基于案例庫的服務(wù)組合需求及解決技術(shù)
    6.3 基于案例庫的服務(wù)組合實(shí)現(xiàn)方案
    6.4 基于案例庫的服務(wù)組合技術(shù)實(shí)現(xiàn)
        6.4.1 服務(wù)組合案例庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        6.4.2 服務(wù)組合案例與用戶請(qǐng)求相似度比較
    6.5 基于案例庫的服務(wù)組合實(shí)現(xiàn)流程
    6.6 案例與實(shí)驗(yàn)仿真分析
    6.7 本章小結(jié)
第七章 基于能耗及QoS的云制造服務(wù)組合及優(yōu)選系統(tǒng)
    7.1 系統(tǒng)開發(fā)背景與運(yùn)行環(huán)境
        7.1.1 系統(tǒng)開發(fā)目標(biāo)
        7.1.2 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
    7.2 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案
    7.3 關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)
        7.3.1 制造服務(wù)、服務(wù)企業(yè)描述及服務(wù)請(qǐng)求提交
        7.3.2 云制造服務(wù)QoS評(píng)估
        7.3.3 云制造服務(wù)能耗評(píng)估
        7.3.4 服務(wù)組合執(zhí)行路徑構(gòu)建
        7.3.5 案例庫搜索
        7.3.6 服務(wù)組合執(zhí)行路徑能耗及QoS評(píng)估
        7.3.7 基于案例庫的服務(wù)組合優(yōu)選
    7.4 應(yīng)用實(shí)例
    7.5 本章小結(jié)
第八章 結(jié)論與展望
    8.1 全文總結(jié)
    8.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間完成的學(xué)術(shù)論文
縮寫術(shù)語表
致謝



本文編號(hào)：3743423