發(fā)布時間：2023-02-15 18:25

　　計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系逐漸擴(kuò)大,因此網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量和性能也急需提高。網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測是網(wǎng)絡(luò)管理的一個重要手段,研究表明網(wǎng)絡(luò)流量具有自相似特性,在此基礎(chǔ)上該文提出一種ARIMA預(yù)測模型。該模型首先對所生成的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,基于相關(guān)性與偏相關(guān)性選擇ARMA模型,其次通過AIC、BIC確定階數(shù),利用檢驗(yàn)后的模型進(jìn)行預(yù)測,最后評估預(yù)測模型的性能。ARIMA時間序列模型能夠預(yù)測非平穩(wěn)數(shù)據(jù),與傳統(tǒng)統(tǒng)計模型相比,具有可忽略其他的隨機(jī)變量、預(yù)測準(zhǔn)確性更高、突發(fā)性影響較小的優(yōu)點(diǎn)。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 自相似流量的特性及預(yù)測模型
2 ARIMA原理及預(yù)測模型
3 仿真驗(yàn)證與分析
4 結(jié)語



本文編號：3743605