為提高運(yùn)營商數(shù)據(jù)中心流量調(diào)度能力,同時(shí)考慮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)流量?jī)煞矫嬉蛩?設(shè)計(jì)了一種軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）架構(gòu)數(shù)據(jù)中心的流量分析預(yù)測(cè)在線調(diào)度機(jī)制。針對(duì)數(shù)據(jù)中心流量調(diào)度的多維、多約束和多模態(tài)問題,提出基于斐波那契樹優(yōu)化（FTO）算法的流量調(diào)度策略,將FTO算法嵌入分析預(yù)測(cè)和在線調(diào)度2個(gè)階段,發(fā)揮FTO算法全局局部交替迭代尋優(yōu)和多模特性,得到流量調(diào)度的最優(yōu)解和多個(gè)有價(jià)值的次優(yōu)解。模擬平臺(tái)驗(yàn)證表明,FTO流量調(diào)度策略能夠?qū)?shù)據(jù)中心流量進(jìn)行合理調(diào)度,有效提升運(yùn)營商數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載均衡能力。 

【文章頁數(shù)】：16 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 相關(guān)工作
3 流量調(diào)度機(jī)制
    3.1 流量信息描述
    3.2 流量調(diào)度機(jī)制設(shè)計(jì)
    3.3 流量調(diào)度機(jī)制建模
        3.3.1 流量分析預(yù)測(cè)
        3.3.2 異常流量識(shí)別
        3.3.3 流量在線調(diào)度
4 FTO算法
    4.1 FTO算法原理
    4.2 FTO算法基本結(jié)構(gòu)
    4.3 FTO算法樹結(jié)構(gòu)
    4.4 FTO流量調(diào)度多約束處理
    4.5 FTO流量調(diào)度多模特性
    4.6 FTO流量調(diào)度策略流程
5 實(shí)驗(yàn)與分析評(píng)估
    5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建
    5.2 實(shí)驗(yàn)與分析
6 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向云數(shù)據(jù)中心的多業(yè)務(wù)差異化流量管理優(yōu)化策略[J]. 王耀民,王霞,董易,高蓮,張松海,施心陵.  通信學(xué)報(bào). 2019(11)
[2]基于SDN的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)多路徑流量調(diào)度算法[J]. 金勇,劉亦星,王欣欣.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019(06)
[3]面向帶寬碎片最小化和QoS保障的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流量調(diào)度算法[J]. 唐宏,王欣欣,劉亦星.  電子與信息學(xué)報(bào). 2019(04)
[4]軟件定義網(wǎng)絡(luò)中基于分段路由的流量調(diào)度方法[J]. 董謙,李俊,馬宇翔,韓淑君.  通信學(xué)報(bào). 2018(11)
[5]基于集中控制的命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量調(diào)度方法[J]. 董謙,李俊,馬宇翔.  通信學(xué)報(bào). 2018(07)
[6]基于斐波那契樹優(yōu)化算法的切削參數(shù)多方案優(yōu)化方法[J]. 王霞,呂丹桔,董易,王耀民,李鵬,吳海鋒,施心陵.  控制與決策. 2018(08)
[7]斐波那契樹優(yōu)化算法全局隨機(jī)性概率收斂分析[J]. 董易,呂丹桔,王霞,王耀民,李鵬,施心陵.  控制與決策. 2018(03)
[8]DraLCD:一種新的數(shù)據(jù)中心流量工程方法[J]. 楊洋,楊家海,秦董洪,王于丁,凌曉.  電子學(xué)報(bào). 2017(05)
[9]多峰函數(shù)優(yōu)化的黃金分割斐波那契樹優(yōu)化算法[J]. 張松海,施心陵,李鵬,董易,李孫寸.  電子學(xué)報(bào). 2017(04)
[10]一種可擴(kuò)展的軟件定義數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流調(diào)度策略[J]. 伊鵬,劉洪,胡宇翔.  電子與信息學(xué)報(bào). 2017(04)

博士論文
[1]云數(shù)據(jù)中心流量調(diào)度機(jī)制研究[D]. 汪碩.北京郵電大學(xué) 2018

碩士論文
[1]基于SDN的數(shù)據(jù)中心多路徑流量調(diào)度策略研究[D]. 劉亦星.重慶郵電大學(xué) 2019
[2]基于蟻群算法的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流量調(diào)度策略研究[D]. 王欣欣.重慶郵電大學(xué) 2019



本文編號(hào)：3731258