分布式網(wǎng)絡(luò)虛假數(shù)據(jù)注入攻擊檢測方法研究
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【部分圖文】:
圖1 虛假數(shù)據(jù)注入攻擊檢測模型的檢測過程
在獲取預(yù)處理數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上,利用虛假數(shù)據(jù)標(biāo)記值在處理二分類問題上的優(yōu)勢,將虛假數(shù)據(jù)注入攻擊的決策樹算法與攻擊梯度提升框架迭代在一起,在縮短檢測時間的基礎(chǔ)上,保障虛假數(shù)據(jù)注入攻擊檢測模型的檢測精度[9-10]。1.3對虛假數(shù)據(jù)注入攻擊的檢測
圖2 虛假數(shù)據(jù)注入攻擊的檢測流程
綜上,分布式網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)量比較大,不僅會延長檢測的時間,且還會增加計(jì)算的難度,故在計(jì)算虛假數(shù)據(jù)信噪比和均方根誤差的基礎(chǔ)上,處理了虛假數(shù)據(jù)分解系數(shù)[21],實(shí)現(xiàn)虛假數(shù)據(jù)的重構(gòu),完成了分布式網(wǎng)絡(luò)虛假數(shù)據(jù)的預(yù)處理。通過分析虛假數(shù)據(jù)注入攻擊機(jī)理[22],濾除分布式網(wǎng)絡(luò)虛假數(shù)據(jù)中的噪聲,利....
圖4 虛假數(shù)據(jù)注入攻擊的檢測準(zhǔn)確率對比
根據(jù)式(9)得到虛假數(shù)據(jù)注入攻擊的檢測準(zhǔn)確率,對比結(jié)果如圖4所示。分析圖4可知,在400Mb虛假數(shù)據(jù)注入攻擊下,文獻(xiàn)[3]中的方法檢測準(zhǔn)確率平均為70%,文獻(xiàn)[4]中的方法檢測準(zhǔn)確率平均為65%,而本文所提方法的檢測準(zhǔn)確率平均為86%。從試驗(yàn)結(jié)果可得,本文所提方法檢測虛假數(shù)據(jù)注....
本文編號:4026960
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