為了提高網(wǎng)絡(luò)流量的預(yù)測精度,克服BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測過程中存在收斂速度慢、易陷入局部極小值的缺點(diǎn),提出改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型。該模型引入動(dòng)量因子和自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率來改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的結(jié)果誤差更小,精確度更高。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2020,48(07)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)4.2數(shù)據(jù)預(yù)處理00500100015002000250030003500時(shí)間

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3121388