為了滿足互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下廣大用戶的需求,服務(wù)商需要去更多地開發(fā)、部署,維護(hù)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),以降低互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)營成本。云計(jì)算的出現(xiàn)是分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算以及并行計(jì)算的發(fā)展結(jié)果。云計(jì)算環(huán)境是由眾多的物理服務(wù)器組成,當(dāng)服務(wù)器數(shù)量很多時(shí),單純的由系統(tǒng)管理員依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行性能監(jiān)控和虛擬機(jī)調(diào)度是不合理也是不現(xiàn)實(shí)的。本文研宄實(shí)現(xiàn)了彈性云平臺管理及監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),主要工作包括以下內(nèi)容：1.對云平臺監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取方式和數(shù)據(jù)處理方式進(jìn)行研究。針對監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)獲取提出了推拉互補(bǔ)模式的數(shù)據(jù)采集算法,提高了監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)帶寬使用效率。針對監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理提出了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的資源使用情況預(yù)測算法和基于馬爾可夫鏈預(yù)測系統(tǒng)故障等級預(yù)測算法,為彈性云平臺管理系統(tǒng)提供有力的調(diào)度決策支持。2.針對彈性云構(gòu)建的關(guān)鍵問題進(jìn)行研究,設(shè)計(jì)了彈性云平臺的調(diào)度算法和彈性資源池管理算法。同時(shí),建立彈性資源管理模型對于虛擬機(jī)負(fù)載狀況和虛擬機(jī)集群資源利用率進(jìn)行評估,通過任務(wù)調(diào)度算法和彈性伸縮算法分別實(shí)現(xiàn)單個虛擬機(jī)實(shí)例和虛擬機(jī)集群的彈性伸縮。3.詳細(xì)介紹了彈性云平臺的設(shè)汁與實(shí)現(xiàn)。彈性云平臺的總體設(shè)計(jì)包括使圳Open Stack構(gòu)建的虛擬化集群和本... 

【文章來源】：首都師范大學(xué)北京市

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
英文縮略詞
圖目錄
表目錄
第一章 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 研究意義
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 云計(jì)算平臺相關(guān)技術(shù)介紹
    2.1 云計(jì)算技術(shù)介紹
        2.1.1 云計(jì)算概念
        2.1.2 Open Stack介紹
    2.2 虛擬化技術(shù)
        2.2.1 概述
        2.2.2 服務(wù)器虛擬化
        2.2.3 存儲虛擬化
        2.2.4 網(wǎng)絡(luò)虛擬化
    2.3 云監(jiān)控技術(shù)
        2.3.1 概述
        2.3.2 物理機(jī)監(jiān)控
        2.3.3 虛擬機(jī)監(jiān)控
    2.4 彈性云平臺
        2.4.1 概述
    2.5 本章小結(jié)
第三章 云監(jiān)控的關(guān)鍵問題研究
    3.1 云監(jiān)控設(shè)計(jì)的關(guān)鍵點(diǎn)
    3.2 數(shù)據(jù)采集算法研究
        3.2.1 問題提出
        3.2.2 問題研究與解決
    3.3 數(shù)據(jù)分析算法研究
        3.3.1 問題提出
        3.3.2 問題研究與解決
    3.4 本章小結(jié)
第四章 彈性云平臺的關(guān)鍵問題研究
    4.1 彈性云構(gòu)建的關(guān)鍵點(diǎn)
    4.2 虛擬機(jī)的生命周期
    4.3 調(diào)度算法研究
        4.3.1 問題提出
        4.3.2 問題研究與解決
    4.4 彈性資源池管理研究
        4.4.1 問題提出
        4.4.2 問題研究與解決
    4.5 本章小結(jié)
第五章 彈性云平臺管理及監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    5.1 彈性云平臺及其監(jiān)控系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    5.2 彈性云平臺及其監(jiān)控系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)
        5.2.1 虛擬機(jī)監(jiān)控模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.2.2 Open Stack接口模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.2.3 彈性管理模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.2.4 用戶交互模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.3 本章小結(jié)
第六章 系統(tǒng)部署及性能測試
    6.1 系統(tǒng)部署
    6.2 推拉互補(bǔ)算法測試
    6.3 資源使用預(yù)測算法測試
    6.4 系統(tǒng)故障等級預(yù)測算法測試
    6.5 彈性調(diào)度算法測試
    6.6 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 論文總結(jié)
    7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Hadoop云平臺的一種新的任務(wù)調(diào)度和監(jiān)控機(jī)制[J]. 許丞,劉洪,譚良.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2013(01)
[2]云計(jì)算集群服務(wù)器系統(tǒng)監(jiān)控方法的研究[J]. 董波,沈青,肖德寶.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2012(10)
[3]基于云模型的負(fù)載均衡問題研究[J]. 趙超,王晟.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2012(03)
[4]Xen虛擬機(jī)的虛擬CPU松弛協(xié)同調(diào)度方法[J]. 王凱,侯紫峰.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2012(01)
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[6]Xen虛擬集群監(jiān)控器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 劉楊,肖儂,沈立.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(20)
[7]基于可信輕量虛擬機(jī)監(jiān)控器的安全架構(gòu)[J]. 程戈,鄒德清,李敏,季成.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(08)
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碩士論文
[1]企業(yè)云管理系統(tǒng)資源監(jiān)控模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 馮偉.中山大學(xué) 2012
[2]基于OpenStack構(gòu)建私有云計(jì)算平臺[D]. 王霄飛.華南理工大學(xué) 2012
[3]云平臺下多層應(yīng)用的動態(tài)資源調(diào)度模型研究[D]. 陳曦.上海交通大學(xué) 2012
[4]基于Linux平臺的局域網(wǎng)云監(jiān)控系統(tǒng)的分析與實(shí)現(xiàn)[D]. 李維冬.華中科技大學(xué) 2011
[5]基于XEN的彈性云平臺的研究[D]. 徐永.武漢理工大學(xué) 2010



本文編號：3121427