基于帕累托優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備部署設(shè)計(jì)與研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-06 06:42
通過(guò)部署網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備可以有效地提高網(wǎng)絡(luò)的安全性,但由于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備種類(lèi)繁多、功能復(fù)雜,如何在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中最優(yōu)地部署網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備,從而達(dá)到安全和開(kāi)銷(xiāo)的平衡,仍是研究人員關(guān)注的焦點(diǎn)。將網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備最優(yōu)部署問(wèn)題轉(zhuǎn)換為帕累托優(yōu)化問(wèn)題,提出分布式約束優(yōu)化的七元組對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備部署進(jìn)行量化賦值,構(gòu)建基于分支界限算法的部署方案搜索算法,在解空間內(nèi)對(duì)量化的數(shù)值進(jìn)行計(jì)算并求出最優(yōu)解。由于基于分支界限算法的方案搜索算法需要耗費(fèi)大量時(shí)間,在大型網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)行效率較低,使用基于弧一致優(yōu)化的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)對(duì)量化數(shù)值進(jìn)行預(yù)處理,實(shí)現(xiàn)搜索算法的優(yōu)化。最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)測(cè)試,證明該方法的正確性和有效性。
【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020,37(06)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 模型與量化賦值
1.1 模型
1.2 量化賦值
1.3 網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備安全保障能力量化
2 基于分支界限算法的部署方案搜索
2.1 分支界限樹(shù)
2.2 部署方案搜索算法
3 基于弧一致預(yù)處理的搜索算法優(yōu)化
3.1 基于弧一致優(yōu)化的數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2 基于弧一致優(yōu)化的分支界限算法
4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與測(cè)試數(shù)據(jù)
4.2 不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)測(cè)試與分析
4.3 不同算法運(yùn)行效率測(cè)試與分析
4.3.1 算法運(yùn)算速度測(cè)試與分析
4.3.2 算法剪枝率測(cè)試與分析
4.3.3 算法優(yōu)化效率測(cè)試與分析
5 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于內(nèi)部罰函數(shù)的進(jìn)化算法求解約束優(yōu)化問(wèn)題[J]. 崔承剛,楊曉飛. 軟件學(xué)報(bào). 2015(07)
[2]基于免疫算法的逆變器多目標(biāo)Pareto最優(yōu)控制策略[J]. 袁佳歆,趙震,費(fèi)雯麗,陳耀軍,陳柏超,潘建斌,饒斌斌. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2014(12)
[3]基于Pareto熵的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法[J]. 胡旺,Gary G. YEN,張?chǎng)? 軟件學(xué)報(bào). 2014(05)
[4]一種網(wǎng)絡(luò)化移動(dòng)應(yīng)用部署方案優(yōu)化方法[J]. 張曉薇,曹東剛,陳向群,梅宏. 軟件學(xué)報(bào). 2011(12)
[5]基于遺傳算法的逆變器控制規(guī)律[J]. 袁佳歆,陳柏超,賈嘉斌. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2004(24)
博士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張建鋒.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
本文編號(hào):3120973
【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020,37(06)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 模型與量化賦值
1.1 模型
1.2 量化賦值
1.3 網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備安全保障能力量化
2 基于分支界限算法的部署方案搜索
2.1 分支界限樹(shù)
2.2 部署方案搜索算法
3 基于弧一致預(yù)處理的搜索算法優(yōu)化
3.1 基于弧一致優(yōu)化的數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2 基于弧一致優(yōu)化的分支界限算法
4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與測(cè)試數(shù)據(jù)
4.2 不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)測(cè)試與分析
4.3 不同算法運(yùn)行效率測(cè)試與分析
4.3.1 算法運(yùn)算速度測(cè)試與分析
4.3.2 算法剪枝率測(cè)試與分析
4.3.3 算法優(yōu)化效率測(cè)試與分析
5 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于內(nèi)部罰函數(shù)的進(jìn)化算法求解約束優(yōu)化問(wèn)題[J]. 崔承剛,楊曉飛. 軟件學(xué)報(bào). 2015(07)
[2]基于免疫算法的逆變器多目標(biāo)Pareto最優(yōu)控制策略[J]. 袁佳歆,趙震,費(fèi)雯麗,陳耀軍,陳柏超,潘建斌,饒斌斌. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2014(12)
[3]基于Pareto熵的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法[J]. 胡旺,Gary G. YEN,張?chǎng)? 軟件學(xué)報(bào). 2014(05)
[4]一種網(wǎng)絡(luò)化移動(dòng)應(yīng)用部署方案優(yōu)化方法[J]. 張曉薇,曹東剛,陳向群,梅宏. 軟件學(xué)報(bào). 2011(12)
[5]基于遺傳算法的逆變器控制規(guī)律[J]. 袁佳歆,陳柏超,賈嘉斌. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2004(24)
博士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張建鋒.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
本文編號(hào):3120973
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/3120973.html
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