針對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中高能耗的問題,提出了一種拓?fù)涓兄湍芎膬?yōu)化算法。算法首先根據(jù)廣義超立方體拓?fù)涠嗑S正交和單維全連接的結(jié)構(gòu)特性,優(yōu)化虛擬機(jī)的部署位置,進(jìn)而提出多維最佳適應(yīng)策略來充分利用服務(wù)器各維資源。然后利用虛擬機(jī)資源需求預(yù)測模型并結(jié)合遷移代價(jià)公式,均衡考慮服務(wù)器資源使用代價(jià)、虛擬機(jī)通信代價(jià)和遷移資源消耗,在合理遷移虛擬機(jī)以滿足系統(tǒng)性能的前提下,降低了網(wǎng)絡(luò)的能耗并且緩解了網(wǎng)絡(luò)鏈路的擁塞。最終將網(wǎng)絡(luò)的能耗優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化成虛擬機(jī)在服務(wù)器上的優(yōu)化配置問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與其他三種算法比較,算法在降低系統(tǒng)能耗和減少擁塞方面獲得了良好的效果。
【文章目錄】：
1 引言
2 系統(tǒng)模型
    2.1 網(wǎng)絡(luò)模型
    2.2 虛擬機(jī)資源需求預(yù)測模型
3 拓?fù)涓兄湍芎膬?yōu)化算法
    3.1 虛擬機(jī)初始化放置
    3.2 虛擬機(jī)的動(dòng)態(tài)遷移
        3.2.1 遷移時(shí)刻的選擇
        3.2.2 遷出源虛擬機(jī)的選擇
    3.3 虛擬機(jī)靜態(tài)部署
4 仿真實(shí)驗(yàn)
    4.1 硬件設(shè)備使用數(shù)量
    4.2 網(wǎng)絡(luò)擁塞鏈路數(shù)量
    4.3 服務(wù)器過載次數(shù)
    4.4 時(shí)間復(fù)雜度
5 結(jié)束語

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