發(fā)布時間：2020-10-17 21:17

　　 云計算的普遍應(yīng)用吸引了越來越多企業(yè)和組織將傳統(tǒng)的在線業(yè)務(wù)部署到云平臺上,同時大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展也帶來了大量的離線作業(yè)的計算需求。為了節(jié)約成本提高云平臺的利用率,云平臺的使用者開始將在線業(yè)務(wù)和離線作業(yè)同時部署到一個云平臺上,形成了混合部署的云環(huán)境。對于混部云平臺的性能來講,在線業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量和系統(tǒng)的資源利用率成為主要關(guān)注的指標(biāo)。本文針對這種混部云的場景提出了一套合理易用的性能測試方法,通過測試云平臺中資源利用率對在線業(yè)務(wù)的響應(yīng)延遲的影響程度來評估云平臺的混部性能。本文提出的測試方法包含一個基準(zhǔn)測試程序集(Benchmark Suite),該程序集由四個模塊組成,分別是在線業(yè)務(wù)部署模塊、離線作業(yè)部署模塊、系統(tǒng)監(jiān)測模塊和數(shù)據(jù)采集模塊。在線業(yè)務(wù)部署模塊能夠部署多種在線業(yè)務(wù)類型的應(yīng)用,并且包含了取材于實際生產(chǎn)環(huán)境的負載數(shù)據(jù);離線作業(yè)部署模塊能夠自動化部署常見的大數(shù)據(jù)處理框架,運行常見的大數(shù)據(jù)處理程序,并包含了相應(yīng)的負載生成工具。兩個應(yīng)用部署模塊的具體實現(xiàn)都采用了鏡像集成的方式,便于快速的環(huán)境搭建和移植。系統(tǒng)監(jiān)測模塊可以讓使用者時刻掌握測試過程中系統(tǒng)的各種資源使用情況。數(shù)據(jù)采集模塊負責(zé)收集測試數(shù)據(jù),主要包括在線業(yè)務(wù)的延遲時間和系統(tǒng)的各種資源使用情況。根據(jù)測試需求給出測試描述和負載描述后即可開始測試。測試完成后將收集到的在線業(yè)務(wù)的延遲時間和系統(tǒng)的資源利用率繪制成散點圖并進行回歸分析,得出兩者的函數(shù)關(guān)系即可反映該云平臺的混部性能。在上述測試方法的基礎(chǔ)上,本文提出一個混部云平臺的價值計算模型,將測試分析出的混部性能函數(shù)代入該模型可以計算出最大化云平臺價值的資源分配情況。此外本文還提出了一個提高混部云整體混部性能的虛擬機放置方法,該方法是通過分析云平臺系統(tǒng)中的每臺物理機的混部性能差異后進行負載均衡,以此來提高云平臺整體的混部性能。
【學(xué)位單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TP393.06
【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
2 相關(guān)技術(shù)的研究
    2.1 云計算和OpenStack相關(guān)介紹
    2.2 混部云的概念
        2.2.1 在線業(yè)務(wù)
        2.2.2 離線批處理作業(yè)
    2.3 本章小結(jié)
3 混部云性能測試方法設(shè)計與實現(xiàn)
    3.1 BenchmarkSuite的整體設(shè)計
    3.2 在線業(yè)務(wù)部署模塊的實現(xiàn)
    3.3 離線作業(yè)部署模塊的實現(xiàn)
        3.3.1 離線作業(yè)的負載生成
        3.3.2 離線作業(yè)測試的詳細過程
    3.4 系統(tǒng)監(jiān)測模塊和數(shù)據(jù)采集模塊的實現(xiàn)
    3.5 本章小結(jié)
4 實驗結(jié)果與分析
    4.1 實驗環(huán)境
    4.2 在線業(yè)務(wù)的單獨測試
    4.3 混部云的測試
5 混部云性能測試方法的應(yīng)用
    5.1 云平臺價值最大化模型
    5.2 基于性能測試的資源分配策略
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝

【相似文獻】

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本文編號：2845330