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基于動(dòng)態(tài)權(quán)限集的Android強(qiáng)制訪問(wèn)控制模型

發(fā)布時(shí)間:2020-06-24 20:10
【摘要】:針對(duì)Android存在的特權(quán)提升攻擊問(wèn)題,提出了基于動(dòng)態(tài)權(quán)限集的Android強(qiáng)制訪問(wèn)控制模型DP_ManDroid。該模型首先分析強(qiáng)連通分支的權(quán)限分布特性,構(gòu)建動(dòng)態(tài)的權(quán)限集劃分;然后在信息流與權(quán)限集耦合的基礎(chǔ)上,抽象權(quán)限提升路徑;最后提出線性時(shí)間的訪問(wèn)控制算法,并通過(guò)動(dòng)態(tài)追蹤權(quán)限集,實(shí)現(xiàn)了細(xì)粒度的決策控制。與現(xiàn)有安全模型的對(duì)比,以及在原型系統(tǒng)上的仿真結(jié)果表明,所提出的安全模型很好地抵御了特權(quán)提升攻擊,同時(shí)降低了時(shí)間復(fù)雜度。
【圖文】:

通信狀態(tài),安全模型,權(quán)限


2.2模型的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)DP_ManDroid模型的整體架構(gòu)如圖2所示。圖2DP_ManDroid整體架構(gòu)DecisionChecker按照通信狀態(tài)圖G對(duì)當(dāng)前的通信請(qǐng)求進(jìn)行判斷;SELinux主要負(fù)責(zé)截獲隱蔽信道操作;GraphGene-rator進(jìn)行通信圖更新;DecisionChecker與SELinux之間的JNI接口用來(lái)交互二者之間的控制信息。3模型對(duì)比分析3.1算法理論對(duì)比本文提出的DP_ManDroid安全模型與XManDroid模型、NewXManDroid模型以及加入歷史權(quán)限傳遞屬性的安全模型(HT_ManDroid)相比,具有顯著優(yōu)勢(shì)。XManDroid安全模型將系統(tǒng)通信連接圖抽象為無(wú)向圖,通過(guò)回溯算法枚舉當(dāng)前進(jìn)行通信的兩個(gè)應(yīng)用節(jié)點(diǎn)及其鄰接點(diǎn),判斷每對(duì)節(jié)點(diǎn)的權(quán)限并集是否與危險(xiǎn)權(quán)限集相符。分析發(fā)現(xiàn)XManDroid安全模型存在3個(gè)問(wèn)題:1)系統(tǒng)無(wú)向通信圖忽略了通信中信息流,導(dǎo)致訪問(wèn)控制粒度過(guò)粗,存在誤判;2)其忽略了內(nèi)核層的隱蔽通信信道;3)枚舉算法導(dǎo)致模型效率過(guò)低。NewXManDroid在XManDroid的基礎(chǔ)上增加了信息流,并創(chuàng)建內(nèi)核層通信請(qǐng)求反饋機(jī)制,細(xì)化訪問(wèn)控制粒度。同時(shí)將以節(jié)點(diǎn)為單位的安全策略改進(jìn)為策略路徑。但是NewXManDroid在進(jìn)行決策時(shí)依然通過(guò)回溯枚舉的方法遍歷節(jié)點(diǎn)對(duì),存在效率低下的弊端。HT_ManDroid模型通過(guò)History變量記錄應(yīng)用程序在通信過(guò)程中所獲取過(guò)的全部權(quán)限,并判斷發(fā)起通信連接的兩個(gè)應(yīng)用的History的并集是否與危險(xiǎn)權(quán)限集匹配。該算法

狀態(tài)圖,安全模型,時(shí)間復(fù)雜度,效率


目、通信方向沒(méi)有限制,線性時(shí)間界內(nèi)。無(wú)法抵御多應(yīng)用合謀攻擊。能夠抵御多應(yīng)用合謀攻擊,但時(shí)間復(fù)雜度過(guò)高。無(wú)法抵御單向通信權(quán)限鏈的權(quán)限升級(jí)的情況。3.2效率對(duì)比為說(shuō)明所提出的安全模型具有更優(yōu)的時(shí)間復(fù)雜度,在Ubuntu12.04上使用Android4.1模擬手機(jī)應(yīng)用環(huán)境,并記錄算法在系統(tǒng)已經(jīng)建立不同數(shù)目的通信連接的情況下,即系統(tǒng)通信狀態(tài)圖G的不同復(fù)雜度下,進(jìn)行新的連接請(qǐng)求的判斷時(shí)間。通信連接包含了雙向(ICC與套接字)以及單向(文件操作)請(qǐng)求。如圖3所示,隨著發(fā)起通信的應(yīng)用程序數(shù)目的增多,本文提出的安全模型所耗費(fèi)的時(shí)間遠(yuǎn)少于已有模型。實(shí)際上,由于本文的決策算法基于GSCC,因此在平均意義下算法耗費(fèi)時(shí)間甚至低于O(V)。圖3安全模型效率對(duì)比由于算法最差的時(shí)間復(fù)雜度發(fā)生在斷開(kāi)通信并重構(gòu)系統(tǒng)通信狀態(tài)圖時(shí),為說(shuō)明算法效率,圖4描繪了當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)已存在不同數(shù)目的模擬通信連接時(shí),運(yùn)行本文算法斷開(kāi)通信連接所耗費(fèi)的時(shí)間。為合理描述算法性能,這里取模型在斷開(kāi)雙向通信、單向通信時(shí)運(yùn)行時(shí)間的平均值?梢钥闯觯惴ê馁M(fèi)時(shí)間依然低于O(V),在可接受范圍內(nèi)。圖4模型處理通信斷開(kāi)時(shí)效率4攻擊實(shí)例分析與仿真測(cè)試4.1攻擊實(shí)例分析為說(shuō)明本文提出的模型較已有模型具有普適性優(yōu)勢(shì),本·195·

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