【摘要】：在云計(jì)算環(huán)境下的聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)中,各個(gè)層次網(wǎng)絡(luò)受到入侵時(shí),用于判斷的入侵規(guī)則中,由于受到網(wǎng)絡(luò)差異性的影響,會(huì)出現(xiàn)不相關(guān)聯(lián)規(guī),相似入侵規(guī)則下的不同層次網(wǎng)絡(luò)交匯處也會(huì)出現(xiàn)一個(gè)閥值對(duì)應(yīng)兩種規(guī)則的"尖銳邊界"問題。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法,對(duì)于不相干規(guī)則和邊界閥值尖銳突變問題無法用一個(gè)或者多個(gè)固定數(shù)值表示,產(chǎn)生較大的誤差。提出采用模糊C均值聚類算法的云計(jì)算環(huán)境下聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)深度入侵檢測(cè)方法。在不同層網(wǎng)絡(luò)的連接邊緣區(qū)域,根據(jù)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本剖析,運(yùn)用模糊C均值聚類方法將各層次的數(shù)據(jù)深入歸納運(yùn)算,在歸納后的結(jié)果中獲得異常數(shù)據(jù)所表現(xiàn)的規(guī)律,根據(jù)各種異常數(shù)據(jù)的行為規(guī)律結(jié)果進(jìn)行不同層網(wǎng)絡(luò)的入侵判定。仿真結(jié)果表明,利用改進(jìn)算法進(jìn)行不同層次的網(wǎng)絡(luò)深度入侵檢測(cè),能夠提高檢測(cè)準(zhǔn)確率,降低誤報(bào)率。
[Abstract]:In the United network in cloud computing environment, when the network at all levels is invaded, the rules used to judge the intrusion will appear because of the influence of the network differences. There is also a "sharp boundary" problem where the threshold values correspond to two kinds of rules at the intersection of different levels of networks under similar intrusion rules. Traditional network intrusion detection methods can not be represented by one or more fixed numerical values for incoherent rules and sharp abrupt change of boundary thresholds, resulting in large errors. In this paper, a fuzzy C-means clustering algorithm is proposed to detect the depth of intrusion in cloud computing environment. In the connection edge area of different layers of network, the sample analysis is carried out according to the associated data, and the fuzzy C-means clustering method is used to induce the data of each level deeply, and the law of abnormal data is obtained in the result of induction. The intrusion detection of different layers of networks is carried out according to the behavior rules of various abnormal data. The simulation results show that the improved algorithm can improve the detection accuracy and reduce the false alarm rate.
【作者單位】： 長春工業(yè)大學(xué)人文信息學(xué)院;
【基金】：吉林省教育廳“十二五”科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目吉教科合子(【2013】第645號(hào))
【分類號(hào)】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 黃辰林,趙輝,胡華平;基于分布自治代理的層次入侵檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2001年06期

2 劉明吉;王秀峰;黃亞樓;;數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2000年04期

3 孫士保;秦克云;;改進(jìn)的k-平均聚類算法研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2007年13期

4 謝慧;吳曉平;張志剛;王李民;;基于蟻群聚類的入侵檢測(cè)技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2010年08期

5 羅偉其,徐寶民,劉永清;關(guān)于管理信息系統(tǒng)的綜合集成研究問題[J];控制理論與應(yīng)用;2000年01期

6 宋宇翔;劉琰;;特征和分類器聯(lián)合優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年19期

7 景紹洪,王孝紅,袁鑄鋼,孟慶金;管理信息系統(tǒng)開發(fā)中的模塊設(shè)計(jì)技術(shù)[J];山東建材學(xué)院學(xué)報(bào);2000年02期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 倪慶華;陳春;熊生龍;;按需建模在信息系統(tǒng)綜合集成中的應(yīng)用[J];兵工自動(dòng)化;2009年08期

2 宋世杰,胡華平,胡笑蕾,金士堯;基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)型誤用入侵檢測(cè)系統(tǒng)研究[J];重慶郵電學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年01期

3 王恩德,劉國斌;基于經(jīng)濟(jì)景氣分析數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2005年04期

4 顧洪博;趙萬平;;數(shù)據(jù)挖掘算法性能優(yōu)化的研究與應(yīng)用[J];長春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

5 柳超;集成管理信息系統(tǒng)開發(fā)及若干關(guān)鍵技術(shù)[J];重慶工業(yè)高等專科學(xué)校學(xué)報(bào);2002年04期

6 夏葵;基于數(shù)據(jù)挖掘的三層入侵檢測(cè)模型研究及應(yīng)用[J];重慶職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2005年02期

7 林華;;現(xiàn)代醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)分析存在的問題與對(duì)策[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì);2009年24期

8 楊明;;水文信息共享的應(yīng)用研究[J];東北水利水電;2009年11期

9 羅艷霞;;基于數(shù)據(jù)倉庫的無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化數(shù)據(jù)預(yù)處理[J];電腦編程技巧與維護(hù);2010年24期

10 范哲;;基于數(shù)據(jù)挖掘的分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型的設(shè)計(jì)[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2006年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前5條

1 王皓;曹永鋒;孫洪;;基于流域變換的聚類分析[A];第十二屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2005）論文集[C];2005年

2 劉晨;周惠民;;基于空間數(shù)據(jù)倉庫的氣象信息共享的應(yīng)用研究[A];數(shù)據(jù)庫技術(shù)在氣象領(lǐng)域的應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2001年

3 彭玉青;何華;顧軍華;;基于粗集理論的歸納依賴關(guān)系的研究[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2000年

4 劉震宇;郭寶龍;楊林耀;;數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及其與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系[A];2001年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2001年

5 姬炳帥;李虎;韓偉紅;賈焰;;面向電子商務(wù)的用戶異常行為檢測(cè)研究[A];第29次全國計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 趙楠;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的供應(yīng)鏈績效智能分析方法研究[D];天津大學(xué);2010年

2 張小剛;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及其在復(fù)雜工業(yè)過程控制中的應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2002年

3 何斌;省級(jí)防汛會(huì)商決策支持系統(tǒng)集成化方法及應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2006年

4 羅偉其;信息大系統(tǒng)的綜合集成方法研究與應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2000年

5 王天真;智能融合數(shù)據(jù)挖掘方法及其應(yīng)用[D];上海海事大學(xué);2006年

6 白愛民;基于客戶集群和拓?fù)淅碚摰腃RM模型與算法研究[D];天津大學(xué);2006年

7 陳平;數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)格若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2007年

8 葉范波;基于本體的制造企業(yè)業(yè)務(wù)過程知識(shí)集成研究[D];浙江大學(xué);2008年

9 蔣蕊;網(wǎng)格環(huán)境下企業(yè)信息系統(tǒng)集成關(guān)鍵問題研究[D];北京交通大學(xué);2010年

10 樓巍;面向大數(shù)據(jù)的高維數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];上海大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 駱永健;基于聚類的數(shù)據(jù)流異常檢測(cè)算法的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 劉振廣;一種改進(jìn)的k_means聚類算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

3 黃學(xué)輝;數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)在企業(yè)人才招聘中的應(yīng)用研究[D];中國海洋大學(xué);2010年

4 陳鳳萍;壽光人才求職招聘網(wǎng)站中資源檢索算法的研究[D];中國海洋大學(xué);2010年

5 高新;銀行客戶信息數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2010年

6 李華軍;國有林場森林資源管理信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2009年

7 黃顯華;轉(zhuǎn)子振動(dòng)信號(hào)特征數(shù)據(jù)庫架構(gòu)方法研究[D];蘭州理工大學(xué);2011年

8 朱丹;基于數(shù)據(jù)倉庫的學(xué)生成績和教學(xué)質(zhì)量的分析與應(yīng)用[D];華東理工大學(xué);2011年

9 周方;面向智能信息檢索技術(shù)的Web挖掘關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

10 朱若明;上網(wǎng)行為監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];中南大學(xué);2011年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

1 張雪芹;顧春華;;一種網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)特征提取方法[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

2 劉少輝,胡斐,賈自艷,史忠植;一種基于Rough集的層次聚類算法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2004年04期

3 朱麗華;劉以安;魏敏;;基于QPSO優(yōu)化投影尋蹤的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年28期

4 余建橋;張帆;;基于數(shù)據(jù)場改進(jìn)的PAM聚類算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2005年01期

5 肖立中;邵志清;錢夕元;;一種用于網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的雜交聚類算法研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2007年04期

6 孫大朋;;改進(jìn)的模糊聚類算法在入侵檢測(cè)中的研究[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2010年03期

7 徐曉華;陳];;一種自適應(yīng)的螞蟻聚類算法[J];軟件學(xué)報(bào);2006年09期

8 俞研;黃皓;;基于改進(jìn)多目標(biāo)遺傳算法的入侵檢測(cè)集成方法(英文)[J];軟件學(xué)報(bào);2007年06期

9 趙海波,李建華,楊宇航;網(wǎng)絡(luò)入侵智能化實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);1999年01期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馬銳,劉玉樹,杜彥輝;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的入侵檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年02期

2 盧輝斌;徐剛;;一種新的基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測(cè)方法[J];微處理機(jī);2006年04期

3 羅敏;陰曉光;張煥國;王麗娜;;基于孤立點(diǎn)檢測(cè)的入侵檢測(cè)方法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年13期

4 曹玉林;海生元;;基于異常的入侵檢測(cè)方法分析[J];青海師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年04期

5 黃同心;臧洌;聶盼盼;;基于半監(jiān)督優(yōu)化分類的入侵檢測(cè)方法研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2012年01期

6 孫立奎;王洪玉;吳力飛;王潔;;基于信號(hào)差分特性的被動(dòng)入侵檢測(cè)方法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2012年11期

7 周暉;朱立慶;楊振;程亞喬;;基于分簇的節(jié)點(diǎn)復(fù)制攻擊入侵檢測(cè)方法[J];傳感器與微系統(tǒng);2014年05期

8 李林海;黃國策;路惠明;;入侵檢測(cè)方法的研究與發(fā)展趨勢(shì)[J];計(jì)算機(jī)安全;2002年10期

9 趙衛(wèi)偉,李德毅;基于云模型的入侵檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2003年26期

10 慕巍,宋華,戴一奇;一種新的基于規(guī)范的混合入侵檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年09期

相關(guān)會(huì)議論文 前5條

1 何一青;;一種基于有向二分圖模型和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)方法[A];第27次全國計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2012年

2 令狐大智;李陶深;;一種基于模糊理論的自適應(yīng)入侵檢測(cè)方法[A];2007年全國開放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(上冊(cè))[C];2007年

3 郎風(fēng)華;鮮繼清;唐賢倫;;一種基于格貼近度的模糊入侵檢測(cè)方法[A];’2004計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)交流會(huì)議論文集[C];2004年

4 賈超;張胤;;互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的多特征融合入侵檢測(cè)方法[A];第二屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議（NCIRCS-2005）論文集[C];2005年

5 張克農(nóng);陸佳華;高明;;一種基于FPGA的千兆網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法與實(shí)現(xiàn)[A];全國網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會(huì)'2005論文集（上冊(cè)）[C];2005年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 鄔書躍;基于支持向量機(jī)和貝葉斯分析技術(shù)的入侵檢測(cè)方法研究[D];中南大學(xué);2012年

2 齊建東;基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測(cè)方法及系統(tǒng)研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2003年

3 尹清波;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2007年

4 田新廣;基于主機(jī)的入侵檢測(cè)方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

5 蘇璞睿;基于特權(quán)進(jìn)程行為的入侵檢測(cè)方法研究[D];中國科學(xué)院研究生院（軟件研究所）;2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王莉;基于改進(jìn)模糊認(rèn)知圖的入侵檢測(cè)方法研究[D];天津理工大學(xué);2013年

2 蘭妥;基于聚類分析的入侵檢測(cè)方法研究[D];廈門大學(xué);2009年

3 劉思佳;智能網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法的研究[D];西華大學(xué);2009年

4 黃同心;基于半監(jiān)督優(yōu)化分類的入侵檢測(cè)方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

5 劉燕;基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測(cè)方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2007年

6 陳莉;基于支持向量機(jī)的入侵檢測(cè)方法研究[D];蘇州大學(xué);2009年

7 王宏;基于聚類分析的入侵檢測(cè)方法研究[D];四川大學(xué);2006年

8 蔡文君;基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測(cè)方法研究[D];中南大學(xué);2008年

9 楊小平;基于規(guī)范的入侵檢測(cè)方法[D];哈爾濱工程大學(xué);2003年

10 郭春陽;基于人工免疫的入侵檢測(cè)方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2007年

，

本文編號(hào)：2378631