【摘要】：研究干擾波動屬性下的網(wǎng)絡隱蔽信道準確檢測問題。網(wǎng)絡隱蔽信道的屬性特征在外界強干擾的條件下會發(fā)生一定程度的變化,如果多個信道屬性變化程度較大,缺少融合約束,融合后的網(wǎng)絡信道屬性特征會發(fā)生偏差,導致網(wǎng)絡隱蔽信道檢測準確性不高。為了避免上述缺陷,提出了一種基于粒子濾波算法的分組LS頻域信道檢測方法。利用粒子濾波方法,去除外界因素造成的強干擾,為網(wǎng)絡隱蔽信道檢測提供準確的數(shù)據(jù)基礎。利用分組LS頻域信道檢測方法,實現(xiàn)網(wǎng)絡隱蔽信道檢測。實驗結果表明,利用本文算法進行網(wǎng)絡隱蔽信道檢測,能夠提高檢測的準確性,取得了令人滿意的效果。
[Abstract]:The problem of accurate detection of covert channels in the presence of interference fluctuation is studied. The attribute characteristics of the covert network channel will change to a certain extent under the condition of strong external interference. If the attributes of multiple channels change greatly and lack of convergence constraints, the network channel attributes will deviate after the convergence. As a result, the accuracy of network hidden channel detection is not high. In order to avoid the above defects, a packet LS frequency-domain channel detection method based on particle filter algorithm is proposed. The particle filter method is used to remove the strong interference caused by external factors and to provide an accurate data base for the detection of covert channels in the network. Using packet LS frequency domain channel detection method, the network covert channel detection is realized. The experimental results show that the proposed algorithm can improve the accuracy of the detection and obtain satisfactory results.
【作者單位】： 菏澤學院計算機與信息工程系;
【基金】：基金國家自然科學基金(60873139)
【分類號】：TP393.08

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本文編號：2265157