【摘要】：研究干擾波動(dòng)屬性下的網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道準(zhǔn)確檢測(cè)問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道的屬性特征在外界強(qiáng)干擾的條件下會(huì)發(fā)生一定程度的變化,如果多個(gè)信道屬性變化程度較大,缺少融合約束,融合后的網(wǎng)絡(luò)信道屬性特征會(huì)發(fā)生偏差,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道檢測(cè)準(zhǔn)確性不高。為了避免上述缺陷,提出了一種基于粒子濾波算法的分組LS頻域信道檢測(cè)方法。利用粒子濾波方法,去除外界因素造成的強(qiáng)干擾,為網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道檢測(cè)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。利用分組LS頻域信道檢測(cè)方法,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用本文算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道檢測(cè),能夠提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性,取得了令人滿意的效果。
[Abstract]:The problem of accurate detection of covert channels in the presence of interference fluctuation is studied. The attribute characteristics of the covert network channel will change to a certain extent under the condition of strong external interference. If the attributes of multiple channels change greatly and lack of convergence constraints, the network channel attributes will deviate after the convergence. As a result, the accuracy of network hidden channel detection is not high. In order to avoid the above defects, a packet LS frequency-domain channel detection method based on particle filter algorithm is proposed. The particle filter method is used to remove the strong interference caused by external factors and to provide an accurate data base for the detection of covert channels in the network. Using packet LS frequency domain channel detection method, the network covert channel detection is realized. The experimental results show that the proposed algorithm can improve the accuracy of the detection and obtain satisfactory results.
【作者單位】： 菏澤學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程系;
【基金】：基金國(guó)家自然科學(xué)基金(60873139)
【分類號(hào)】：TP393.08

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本文編號(hào)：2265157