干擾波動(dòng)屬性下的網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道檢測(cè)方法研究
[Abstract]:The problem of accurate detection of covert channels in the presence of interference fluctuation is studied. The attribute characteristics of the covert network channel will change to a certain extent under the condition of strong external interference. If the attributes of multiple channels change greatly and lack of convergence constraints, the network channel attributes will deviate after the convergence. As a result, the accuracy of network hidden channel detection is not high. In order to avoid the above defects, a packet LS frequency-domain channel detection method based on particle filter algorithm is proposed. The particle filter method is used to remove the strong interference caused by external factors and to provide an accurate data base for the detection of covert channels in the network. Using packet LS frequency domain channel detection method, the network covert channel detection is realized. The experimental results show that the proposed algorithm can improve the accuracy of the detection and obtain satisfactory results.
【作者單位】: 菏澤學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程系;
【基金】:基金國(guó)家自然科學(xué)基金(60873139)
【分類號(hào)】:TP393.08
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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5 唐s,
本文編號(hào):2265156
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