【摘要】：針對(duì)未知網(wǎng)絡(luò)協(xié)議數(shù)據(jù)流的獲取與標(biāo)記工作主要依賴于領(lǐng)域?qū)＜摇Ｈ欢?樣本數(shù)據(jù)量的增加會(huì)導(dǎo)致人工成本超過實(shí)際負(fù)荷。提出了一種新穎的未知網(wǎng)絡(luò)協(xié)議識(shí)別方法。該方法基于主動(dòng)學(xué)習(xí)算法,僅依靠原始網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的載荷部分實(shí)現(xiàn)對(duì)未知網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的有效識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用該方法設(shè)計(jì)的識(shí)別系統(tǒng)在保證識(shí)別準(zhǔn)確率和召回率的前提下,能夠有效地降低學(xué)習(xí)過程中標(biāo)記的樣本數(shù)目,更適用于實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境。
[Abstract]:The acquisition and marking of data streams for unknown network protocols mainly depend on domain experts. However, the increase of sample data will result in labor cost exceeding the actual load. A novel unknown network protocol recognition method is proposed. This method is based on active learning algorithm and can effectively identify unknown network protocols only by the load part of the original network data stream. The experimental results show that the recognition system designed by this method can effectively reduce the number of samples marked in the learning process and is more suitable for the practical network application environment on the premise of ensuring the recognition accuracy and recall rate.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);中國(guó)科學(xué)院信息工程研究所;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(“863”計(jì)劃)基金資助項(xiàng)目(2012AA012803,2013AA014703) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(2012BAH46B02) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61303261,61303170)~~
【分類號(hào)】：TP393.04

【共引文獻(xiàn)】

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4 張建宇;廖唯h，

本文編號(hào)：2156318