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基于任務(wù)復(fù)制的多維QoS云計(jì)算任務(wù)調(diào)度

發(fā)布時(shí)間:2018-07-31 16:53
【摘要】:為了滿足云計(jì)算環(huán)境下用戶服務(wù)質(zhì)量(QoS)需求和提高虛擬資源空閑時(shí)間段的利用率,提出了一種基于任務(wù)復(fù)制的多維QoS任務(wù)調(diào)度策略。首先,構(gòu)建云資源模型和用戶QoS模型,然后根據(jù)虛擬資源的利用情況和QoS的滿意度對(duì)虛擬機(jī)進(jìn)行性能測(cè)評(píng),選擇綜合性能更高的虛擬資源進(jìn)行任務(wù)的分配;在任務(wù)執(zhí)行時(shí)為了縮短任務(wù)的完成時(shí)間,在調(diào)度過程中引入了在空閑時(shí)間段復(fù)制父任務(wù)的方式。通過仿真實(shí)驗(yàn)將該算法與HEFT、CPOP進(jìn)行比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示:當(dāng)用戶偏好可靠性執(zhí)行時(shí),該算法平均可靠性比HEFT和CPOP高;當(dāng)用戶偏好完成時(shí)間和費(fèi)用花費(fèi)執(zhí)行時(shí),該算法平均完成時(shí)間比HEFT和CPOP少;當(dāng)用戶無偏好執(zhí)行時(shí),該算法平均完成時(shí)間和平均花費(fèi)均比HEFT和CPOP少。結(jié)果表明該算法能有效提高資源利用率和用戶的滿意度。
[Abstract]:In order to meet the requirement of (QoS) in cloud computing environment and improve the utilization of idle time of virtual resources, a multi-dimensional QoS task scheduling strategy based on task replication is proposed. Firstly, the cloud resource model and the user QoS model are constructed, then the virtual machine is evaluated according to the utilization of virtual resources and the satisfaction degree of QoS, and the virtual resources with higher comprehensive performance are selected for task allocation. In order to shorten the completion time of the task, the method of replicating the parent task in the idle time is introduced in the scheduling process. The experimental results show that the average reliability of the algorithm is higher than that of HEFT and CPOP when the user preference reliability is executed, and when the user prefers the completion time and cost to execute, the simulation results show that the algorithm is more reliable than HEFT and CPOP. The average completion time of the algorithm is less than that of HEFT and CPOP, and the average time and cost of the algorithm are less than that of HEFT and CPOP when the user has no preference. The results show that the algorithm can effectively improve the resource utilization and user satisfaction.
【作者單位】: 江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院;輕工過程先進(jìn)控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(江南大學(xué));
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61170120) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(BK2011147)
【分類號(hào)】:TP393.09

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本文編號(hào):2156214

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