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移動網(wǎng)格關(guān)聯(lián)任務(wù)調(diào)度研究

發(fā)布時間:2018-05-07 18:09

  本文選題:移動網(wǎng)格 + 任務(wù)調(diào)度; 參考:《計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)》2013年06期


【摘要】:以移動網(wǎng)格為背景,研究關(guān)聯(lián)任務(wù)在動態(tài)資源環(huán)境下的調(diào)度問題,既考慮任務(wù)之間的依賴關(guān)系,還考慮資源動態(tài)加入、離開、性能變化等行為。提出子集調(diào)度加重調(diào)度的動態(tài)調(diào)度策略。動態(tài)子集劃分考慮了任務(wù)之間的依賴關(guān)系,并有利于減少重調(diào)度次數(shù)。闡述了子集調(diào)度目標(biāo)和約束條件,提出了融合模擬退火思想的粒子群調(diào)度算法。重調(diào)度進(jìn)一步提高調(diào)度策略對資源動態(tài)行為的適應(yīng)性,闡述了重調(diào)度觸發(fā)條件。給出了移動網(wǎng)格關(guān)聯(lián)任務(wù)調(diào)度策略的完整流程,并對提出的算法進(jìn)行了復(fù)雜性分析和實(shí)驗(yàn)分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了調(diào)度策略和算法的有效性。
[Abstract]:In the context of mobile grid, the scheduling problem of associated tasks in dynamic resource environment is studied. It not only considers the dependency among tasks, but also considers the behavior of resource dynamic joining, leaving and performance change. In this paper, a dynamic scheduling strategy for subset scheduling aggravation is proposed. Dynamic subset partitioning takes into account the dependencies between tasks and helps to reduce the number of rescheduling. The objective and constraint conditions of subset scheduling are described, and a particle swarm optimization algorithm is proposed, which combines simulated annealing idea. Rescheduling further improves the adaptability of scheduling policy to the dynamic behavior of resources, and expounds the trigger conditions of rescheduling. The complete process of mobile grid associated task scheduling strategy is presented, and the complexity analysis and experimental analysis of the proposed algorithm are given. Experimental results show the effectiveness of the scheduling strategy and algorithm.
【作者單位】: 華北科技學(xué)院計(jì)算機(jī)系;河北省礦井災(zāi)害防治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;華北科技學(xué)院電信系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61163050) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資助項(xiàng)目(DX1208B)
【分類號】:TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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6 鞠宏軍;杜麗娟;;移動網(wǎng)格可分任務(wù)調(diào)度研究[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2012年08期

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【二級參考文獻(xiàn)】

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10 張曉燕;P2P環(huán)境下多目標(biāo)任務(wù)調(diào)度策略研究[D];大連理工大學(xué);2008年

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本文編號:1857939

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