發(fā)布時(shí)間：2018-04-22 07:31

  本文選題：新聞推薦 + 基于物品的協(xié)同過濾推薦算法��； 參考：《東華大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天,盡管用戶能方便快捷地獲取信息,但是面對龐大數(shù)量的信息內(nèi)容,仍然無法在短時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確獲取所需的目標(biāo)信息,從而造成了極大的時(shí)間和精力的浪費(fèi)。在斑馬邦體育新聞網(wǎng)站開發(fā)和運(yùn)營中,為方便球迷用戶及時(shí)地獲取感興趣的足球方面資訊,減少用戶搜索時(shí)間和提高用戶新聞閱讀的體驗(yàn),增加用戶對網(wǎng)站的粘性,本文基于物品的協(xié)同過濾推薦算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了斑馬邦體育新聞網(wǎng)站的個性化推薦系統(tǒng)。本文根據(jù)推薦列表頁面展示,用戶瀏覽歷史數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析等五個功能模塊的劃分,基于文本分析技術(shù)和協(xié)同過濾算法,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了斑馬邦網(wǎng)站面向特定用戶的個性化新聞推薦功能。針對“冷啟動”和“數(shù)據(jù)稀疏性”問題,本文還提出了推薦熱門新聞和根據(jù)關(guān)鍵詞擴(kuò)大相似新聞搜索范圍的解決方案。本推薦系統(tǒng)提高了斑馬邦體育新聞網(wǎng)推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確率和用戶滿意程度,較好地解決了因斑馬邦網(wǎng)體育新聞量過大給用戶帶來的信息過載和迷航問題。
[Abstract]:With the rapid development of the Internet, although users can obtain information conveniently and quickly, they are still unable to obtain the required target information accurately in a short time in the face of a huge amount of information content. This resulted in a great waste of time and energy. In the development and operation of the zebra state sports news website, in order to facilitate fans' timely access to football information of interest, reduce the search time of users and enhance their experience of reading news, and increase the stickiness of users to the website, This paper designs and implements the personalized recommendation system of zebra state sports news website based on collaborative filtering recommendation algorithm. According to the recommendation list page display, user browsing history data collection and data analysis of the five functional modules, based on text analysis technology and collaborative filtering algorithm, The personalized news recommendation function of zebra state website for specific users is designed and implemented. Aiming at the problems of "cold start" and "data sparsity", this paper also proposes a solution to recommend popular news and expand the search range of similar news according to keywords. The recommendation system improves the accuracy and user satisfaction of zebra sports news network recommendation system, and solves the problem of information overload and confusion caused by the excessive amount of sports news in zebra state network.
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.3;TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1786236