本文選題：異常檢測 + 相關性　； 參考：《計算機應用研究》2014年01期

【摘要】：通過分析信息熵在異常檢測中的應用和條件熵的固有特性,提出了一種基于條件熵和加權熵理論的異常檢測方法。分析網(wǎng)絡流量特征,選取具有內(nèi)在相關性的網(wǎng)絡特征屬性,給出了加權系數(shù)矩陣的公式和異常檢測的具體實現(xiàn)方法。通過實驗驗證了該方法的有效性和實用性,根據(jù)不同屬性特征在加權條件熵理論中的應用效果,分析了不同特征屬性選擇造成檢測效果差異的原因。
[Abstract]:By analyzing the application of information entropy in anomaly detection and the inherent characteristics of conditional entropy, a method of anomaly detection based on the theory of conditional entropy and weighted entropy is proposed. Based on the analysis of network traffic characteristics, the formula of weighting coefficient matrix and the realization method of anomaly detection are given. The effectiveness and practicability of the method are verified by experiments. According to the application effect of different attribute features in the weighted conditional entropy theory, the reasons for the difference of detection results caused by the selection of different feature attributes are analyzed.
【作者單位】： 空軍工程大學防空反導學院;
【分類號】：TP393.08

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1786187