本文選題：條件反親和度 + 網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化�。� 參考：《信息與控制》2017年05期

【摘要】：為了提高網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化(network function virtualization,NFV)資源分配的成功率,針對(duì)運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)的高可靠性要求,提出基于條件反親和度的虛擬網(wǎng)絡(luò)功能映射(virtual network function embedding,VNFE)算法,實(shí)現(xiàn)NFV資源分配.首先定義條件反親和度,放寬NFV資源分配技術(shù)反親和性設(shè)計(jì)的約束條件;其次,建立雙備份VNFE算法模型,描述運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)NFV資源分配技術(shù)問(wèn)題;最后,使用粒子群優(yōu)化算法獲得VNFE的解,解決NFV資源分配問(wèn)題.仿真結(jié)果表明,所提算法能夠滿足用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)可靠性的要求,具有較高的資源利用,并將NFV資源分配的成功率提高約46%.
[Abstract]:In order to improve the success rate of network function virtualization (function) resource allocation in network virtualization, aiming at the high reliability requirement of operator network, a virtual network function embedding VNFE (virtual network function embedding) algorithm based on conditional anti-affinity is proposed to implement NFV resource allocation.Firstly, we define the degree of conditional anti-affinity and relax the constraints of anti-affinity design of NFV resource allocation technology. Secondly, we establish a double-backup VNFE algorithm model to describe the technical problems of NFV resource allocation in operator network.Particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to obtain the solution of VNFE and to solve the problem of NFV resource allocation.Simulation results show that the proposed algorithm can meet the requirements of users for network reliability, has a higher resource utilization, and increases the success rate of NFV resource allocation by about 46.1%.
【作者單位】： 西安培華學(xué)院中興電信學(xué)院;西安交通大學(xué)電信學(xué)院;
【基金】：陜西省高等教育教學(xué)改革研究資助項(xiàng)目(15BY122)
【分類號(hào)】：TP393.0

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本文編號(hào)：1733106