本文選題：流量監(jiān)測 + 高階間隔　； 參考：《云南大學學報(自然科學版)》2013年06期

【摘要】：隨著網絡帶寬及傳輸速率的不斷提高,而以軟件及硬件為基礎的流量監(jiān)測精度較低、系統(tǒng)延時較大.針對上述不足,該文提出一種在軟件監(jiān)測以及高帶寬、高傳輸速率條件下的流量監(jiān)測算法,即以低階實測數(shù)據和不同階間隔信息均等分布為基礎的高階間隔實時估計方法,并且利用相對熵對采樣結果進行性能分析與估計.仿真結果表明隨著高階間隔的逐漸增大,流量監(jiān)測的精度得到逐步提高,而系統(tǒng)延時顯著減少.
[Abstract]:With the improvement of network bandwidth and transmission rate, the accuracy of flow monitoring based on software and hardware is low, and the system delay is longer.In view of the above shortcomings, this paper presents a new algorithm for traffic monitoring under the condition of software monitoring and high bandwidth and high transmission rate, that is, a real-time high-order interval estimation method based on the equal distribution of low-order measured data and different order interval information.And the relative entropy is used to analyze and estimate the performance of the sampling results.The simulation results show that the accuracy of flow monitoring is improved gradually with the increase of higher order interval, while the delay of the system is significantly reduced.
【作者單位】： 昆明理工大學信息工程與自動化學院;
【基金】：國家自然科學基金(61262040) 云南省應用基礎研究計劃(KKSY201203062)
【分類號】：TP393.06

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1733244