發(fā)布時(shí)間：2018-04-10 22:01

  本文選題：Web服務(wù) + 隱私信息違例��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2017年08期

【摘要】：為判定Web服務(wù)中隱私或敏感數(shù)據(jù)是否被違規(guī)使用,定義Web服務(wù)的隱私數(shù)據(jù)模型,為SLA增加面向隱私數(shù)據(jù)的條款;構(gòu)建隱私信息監(jiān)測模型(private information monitoring model,PIMM),在該模型中對(duì)隱私數(shù)據(jù)實(shí)施分類,抽象表示不同類型隱私數(shù)據(jù),給出違例判定規(guī)則,以此為依據(jù)識(shí)別服務(wù)行為隱私信息使用違例;根據(jù)不同違例類型定制補(bǔ)償罰金,評(píng)估違例的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值。通過在線購買服務(wù)驗(yàn)證了該方法的有效性。
[Abstract]:In order to determine whether the privacy or sensitive data in Web service is used illegally, the privacy data model of Web service is defined, and the terms for privacy data are added to SLA.A private information monitoring model is constructed, in which privacy data is classified, different types of privacy data are abstractly represented, and rules for determining violations are given.Customizing compensation penalties according to different types of offenses to assess the risk value of the violations.The effectiveness of this method is verified by online purchasing service.
【作者單位】： 渭南師范學(xué)院網(wǎng)絡(luò)安全與信息化學(xué)院;西安電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)青年基金項(xiàng)目(U1404622) 陜西省教育廳教育科研基金項(xiàng)目(16JK1273)
【分類號(hào)】：TP393.09

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 春水東流;;不讓QQ工具欄泄漏隱私信息[J];電腦迷;2009年06期

2 大江東流;;不讓W(xué)LM的多處登錄泄露隱私信息[J];電腦迷;2009年19期

3 萬立夫;;用QQ守住自己的小秘密[J];網(wǎng)友世界;2011年02期

4 大江東去;;無憂查看QQ群記錄[J];電腦迷;2011年14期

5 胡忠望;劉衛(wèi)東;;Spyware與網(wǎng)上隱私信息的安全技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2006年06期

6 李曉芳;;上網(wǎng)不僅要安全而且還要自動(dòng)化[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2006年07期

7 ;百家講壇[J];電腦愛好者;2009年03期

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 蓬蓬;拒絕攻擊，細(xì)處下手[N];電腦報(bào);2004年

，

本文編號(hào)：1733097