本文選題：用戶興趣　切入點(diǎn)：層次分類樹　出處：《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》2017年12期

【摘要】：人們?cè)谙硎芫W(wǎng)絡(luò)服務(wù)帶來(lái)便利的同時(shí),也不得不面對(duì)"信息過(guò)載"和"信息迷航"的問(wèn)題.發(fā)現(xiàn)用戶興趣并推送用戶感興趣資源是解決這一問(wèn)題的有效途徑.通過(guò)分析用戶興趣特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種多維多粒度用戶興趣模型UIM.該模型采用概念分類樹維護(hù)用戶興趣主題的多粒度性,用傾斜時(shí)間窗口維護(hù)用戶興趣時(shí)間的多粒度性,用時(shí)間衰減模型區(qū)分用戶當(dāng)前興趣與歷史興趣的權(quán)重.采取增量更新UIM以及對(duì)UIM剪枝,保證UIM結(jié)構(gòu)精簡(jiǎn)與高效,從而可快速查找出用戶的top-k興趣概念.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,UIM模型具有存儲(chǔ)效率高,可發(fā)現(xiàn)用戶不同時(shí)間窗口內(nèi)興趣的特點(diǎn),其正確性優(yōu)于其它同類模型.
[Abstract]:While people enjoy the convenience of Internet services, We also have to face the problems of "information overload" and "information confusion". It is an effective way to solve this problem by discovering users' interest and pushing users' interested resources. A multi-dimensional multi-granularity user interest model (UIMM) is designed, which uses the concept classification tree to maintain the multi-granularity of the user's topic of interest, and the tilted time window to maintain the multi-granularity of the user's interest time. Time attenuation model is used to distinguish the weights of current and historical interests of users. Incremental updating of UIM and pruning of UIM are adopted to ensure that the structure of UIM is streamlined and efficient. The simulation results show that the top-k model has high storage efficiency and can find the interest in different time windows, and its correctness is better than that of other similar models.
【作者單位】： 江西財(cái)經(jīng)大學(xué)軟件與通信工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61262033,61462037)資助 江西自然科學(xué)基金項(xiàng)目(20142BAB207009,20142BAB217014)資助 江西教育廳科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(GJJ13303)資助
【分類號(hào)】：TP393.09

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本文編號(hào)：1654612