本文關(guān)鍵詞： 醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng) 入侵檢測算法 故障診斷 行為規(guī)則 系統(tǒng)安全　出處：《科學(xué)技術(shù)與工程》2014年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：物理世界的復(fù)雜性和多樣性,給醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全檢測帶來了困難。為了解決該問題,研究了惡意攻擊行為對檢測行為的影響,提出了一種行為規(guī)則的入侵檢測方法,可應(yīng)用于醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證:與其它方法相比,檢測率更高、生存周期更長、能量消耗更低,能夠應(yīng)對復(fù)雜攻擊和隱蔽攻擊,保障醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全性。
[Abstract]:The complexity and diversity of the physical world make it difficult for the medical internet of things system to detect safely. In order to solve this problem, the influence of malicious attack on detection behavior is studied, and an intrusion detection method based on behavior rules is proposed. Experimental verification: compared with other methods, the detection rate is higher, the life cycle is longer, the energy consumption is lower, and can deal with complex attacks and covert attacks, and ensure the security of the medical Internet of things system.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué);贛南師范學(xué)院;東莞理工學(xué)院;
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2012BAF11B04-5) 國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(U2012A002D01) 國家基金廣東省聯(lián)合基金重點(diǎn)項(xiàng)目(U0935002) 廣東省自然科學(xué)基金團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(8351009001000002)資助
【分類號】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1531881