本文關(guān)鍵詞：一種基于信任度和鏈接預(yù)測方法的移動用戶偏好預(yù)測方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《山東大學(xué)》 2013年

基于貝葉斯模型的微博虛假話題數(shù)據(jù)分析研究

陳慧  

【摘要】：近年來,微博已然成為一種重要的交互媒體,已經(jīng)在逐漸改變傳統(tǒng)的信息傳播方式。如今更是成為了信息交流、發(fā)布和展示的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)性平臺,可以在任何條件下由任何人使用。它作為一種即時(shí)的信息交流工作,早已經(jīng)融入并改變了我們的生活。我們享受微博給我們生活帶來極大便利的同時(shí),可能會忽略了微博同時(shí)也可能成為傳播虛假信息的載體。由于網(wǎng)絡(luò)的發(fā)達(dá),微博信息傳播的極其迅速,這也為虛假信息的傳播提供了一個(gè)條件。所以,識別微博的虛假話題并阻止其繼續(xù)傳播非常重要。 本文以社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系為基礎(chǔ),從微博數(shù)據(jù)的組織結(jié)構(gòu)、用戶情感計(jì)算以及信任網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建三個(gè)方面分別進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析研究最終得到一個(gè)可以識別微博虛假話題的模型。 首先,結(jié)合微博的結(jié)構(gòu)特征、傳播特征和演化特征,著重研究微博數(shù)據(jù)的組織方法。分別以人物為主線、以會話為主線來組織數(shù)據(jù),最后得出微博用戶之間的社會交互關(guān)系和社會連接關(guān)系。 其次,以微博話題作為基礎(chǔ),對微博內(nèi)容和評論內(nèi)容進(jìn)行分析處理,結(jié)合情感詞匯本題庫,得到相對應(yīng)的用戶情感傾向,并得出潛在的有影響力的人物的極性。 再次,設(shè)計(jì)人物基本信譽(yù)度算法并獲取人物的基本信譽(yù)值；設(shè)計(jì)人物直接交互關(guān)系算法獲取人物之間的直接交互信任值,設(shè)計(jì)人物間接交互關(guān)系算法獲取人物之間的間接交互信任值,最后,綜合考慮這些因素設(shè)計(jì)信任網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建算法,為信任推理提供可靠的證據(jù)理論。 最后,設(shè)計(jì)樸素貝葉斯的信任推理算法實(shí)現(xiàn)對有影響力人物的發(fā)現(xiàn)以及識別評論者及其評論文本對被評論文本的影響,最后構(gòu)建多層樸素貝葉斯模型實(shí)現(xiàn)對微博中虛假話題的檢測。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP393.092;TP391.1
【目錄】：

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