本文關(guān)鍵詞：基于負(fù)載均衡的任務(wù)調(diào)度算法　出處：《吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版)》2014年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：基于傳統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法,通過在調(diào)度過程中增設(shè)服務(wù)器最佳期望序列及負(fù)載均衡指數(shù),采用任務(wù)連接數(shù)約束服務(wù)器選擇,解決了傳統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法對于集群負(fù)載均衡性能的忽略問題.實驗結(jié)果表明,該改進算法能達到較高負(fù)載均衡度,同時縮短任務(wù)完成時間,并提高了集群對于批量級任務(wù)的處理能力,從而達到了優(yōu)化的目的.
【作者單位】： 吉林大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:60973041)
【分類號】：TP393.01
【正文快照】： 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,信息產(chǎn)業(yè)的需求發(fā)展愈加趨于高服務(wù)端低終端方向[1].服務(wù)器集群已成為一個必然的發(fā)展方向,而任務(wù)調(diào)度及負(fù)載均衡則是服務(wù)器集群性能的核心問題.Min-Min算法(簡稱MM算法)是較經(jīng)典的任務(wù)調(diào)度算法之一[2],其主要思想為首先映射小的任務(wù),且映射到執(zhí)行快

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1327469