本文關鍵詞：基于卷積樹核的中文微博情感要素識別　出處：《計算機科學》2014年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：情感要素識別是情感分析的關鍵子任務之一,其目的是識別出文本情感所作用的情感對象。文本情感要素識別屬于最細粒度的情感分析,吸引了大量研究者的關注。中文微博由于其語言簡短靈活、文本不規(guī)范、噪聲較大等特點,給中文微博情感分析研究工作帶來了新的挑戰(zhàn)。目前大部分情感要素識別方法都是基于規(guī)則的方法或者基于扁平化特征的統(tǒng)計學習方法,區(qū)分噪聲的能力不強,性能提升有限。針對中文微博的特點,提出一種基于卷積樹核的情感要素識別算法,即首先對句子進行詞性標注與依存關系分析,將句子中的名詞作為候選情感要素;然后基于兩種不同的修剪策略對依存樹進行修剪,以獲取每個候選情感要素的結構化信息;最后采用卷積樹核計算依存樹的相似度,并在此基礎上識別句子中的情感要素。NLPCC2012和NLPCC2013中文微博情感分析評測任務中的實驗驗證了該方法的性能,其準確率相比于傳統(tǒng)方法有顯著提升。
【作者單位】： 北京航空航天大學;
【基金】：國家自然科學基金(61003111,61170189,61370126) 高等學校博士學科點專項科研基金(20101102120016)資助
【分類號】：TP391.1;TP393.092
【正文快照】： 1引言隨著Web2.0的興起,越來越多的用戶習慣于在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布自己的觀點、分享個人生活體驗、與朋友交流互動,用戶擁有越來越多的平臺來表達他們對某件事物的意見和情感傾向。對于某件產(chǎn)品的建議可以幫助生產(chǎn)商完善自己的產(chǎn)品,而對于事件的情感便于研究者和媒體了解民眾的娛樂

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

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【二級參考文獻】

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5 肖s，

本文編號：1327512