本文關(guān)鍵詞：用戶興趣感知的內(nèi)容副本優(yōu)化放置算法　出處：《通信學(xué)報》2014年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：提出了用戶興趣感知的內(nèi)容副本優(yōu)化放置算法。該算法首先基于聚類算法從用戶訪問日志提取各用戶的群體內(nèi)容興趣主題,依據(jù)其所轄用戶的個體興趣度加權(quán)得其群體興趣度,并對其進(jìn)行實時更新;然后在非線性優(yōu)化模型下,以最小化平均響應(yīng)時間為目標(biāo),優(yōu)先放置群體興趣度較大的副本,以實現(xiàn)被放置副本與用戶內(nèi)容興趣主題的最大匹配。在平均響應(yīng)時間、請求響應(yīng)匹配度、負(fù)載均衡和鄰近副本利用率等方面,與1-Greedy-Insert等算法進(jìn)行對比,仿真結(jié)果顯示各性能指標(biāo)平均提升了約30%,驗證了算法的有效性。
【作者單位】： 北京科技大學(xué)計算機與通信工程學(xué)院;重慶郵電大學(xué)移動通信技術(shù)重點實驗室;
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(“973”計劃)基金資助項目(2012CB315905) 國家自然科學(xué)基金資助項目(61172048,61100184) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(“863”計劃)基金資助項目(2013AA01A209)~~
【分類號】：TP393.02
【正文快照】： 1引言內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(CDN,content delivery network)針對用戶對大量相同信息訪問頻繁的現(xiàn)象,通過在網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)置副本服務(wù)器放置用戶頻繁訪問內(nèi)容的副本,以此分擔(dān)中心源服務(wù)器的流量壓力,減輕大規(guī)模用戶同時訪問產(chǎn)生的瓶頸效應(yīng),同時提高用戶訪問體驗的質(zhì)量。副本放置策略通過將

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1327418