本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)的基于人工免疫的入侵檢測(cè)模型

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【摘要】：隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的廣泛應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)給我們的生活帶來(lái)方便的同時(shí),其暴露出來(lái)的安全問(wèn)題也給人們?cè)斐闪司薮蟮膿p失。傳統(tǒng)的安全防御技術(shù)已無(wú)法駕馭復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。作為防火墻之后的第二道網(wǎng)絡(luò)安全保障,入侵檢測(cè)系統(tǒng)為人們的網(wǎng)絡(luò)安全防御問(wèn)題發(fā)揮著重要的作用。因此,如何開(kāi)發(fā)一個(gè)高效、實(shí)用的入侵檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和運(yùn)用具有著重要的意義,一個(gè)新型的、能主動(dòng)防御的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)技術(shù)也成為了當(dāng)今諸多學(xué)者的重要研究課題。 生物免疫系統(tǒng)以其免疫識(shí)別、免疫協(xié)調(diào)、免疫應(yīng)答等功能,能阻止生物機(jī)體受外來(lái)細(xì)菌和病原體的入侵,并能分析、識(shí)別并消滅非己,最終維持了生物機(jī)體的協(xié)調(diào)和穩(wěn)定。而入侵檢測(cè)系統(tǒng)主要職責(zé)是監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài),并且及時(shí)識(shí)別、阻止來(lái)自外部甚至是內(nèi)部的非正常網(wǎng)絡(luò)行為,從而保障網(wǎng)絡(luò)的安全、有效。由此看出二者在其功能機(jī)理上有著明顯的相似之處。國(guó)內(nèi)外學(xué)者在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了諸多人工免疫算法,并運(yùn)用到了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)中,提升了系統(tǒng)的檢測(cè)能力,解決了傳統(tǒng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)無(wú)法解決的問(wèn)題。 本文詳細(xì)介紹了入侵檢測(cè)技術(shù)和人工免疫學(xué)的相關(guān)概念,研究并探討了國(guó)內(nèi)外入侵檢測(cè)技術(shù)的研究現(xiàn)狀,針對(duì)當(dāng)前的入侵檢測(cè)技術(shù)不能有效檢測(cè)未知入侵,且檢測(cè)器不能及時(shí)更新等問(wèn)題,通過(guò)深入研究免疫系統(tǒng)蘊(yùn)含的各種信息處理機(jī)制后,系統(tǒng)的分析了kim小組提出的結(jié)合了否定選擇、克隆選擇和檢測(cè)子基因庫(kù)進(jìn)化3種免疫機(jī)制構(gòu)建的入侵檢測(cè)模型,并在此基礎(chǔ)上提出了一個(gè)改進(jìn)的基于人工免疫的入侵檢測(cè)新模型。該模型針對(duì)kim小組提出的擴(kuò)展的動(dòng)態(tài)克隆選擇算法檢測(cè)率不高,提出結(jié)合隨機(jī)生成和基于基因庫(kù)的檢測(cè)器生成算法,設(shè)計(jì)有效的基因位替換算法,以期產(chǎn)生具有多樣性,且高效的成熟檢測(cè)器；針對(duì)其記憶檢測(cè)器更新算法過(guò)于簡(jiǎn)單,且容易刪除高效記憶檢測(cè)器,設(shè)計(jì)了有效的記憶檢測(cè)器更新算法,算法結(jié)合最近最久未使用算法和代價(jià)評(píng)估算法各自的優(yōu)點(diǎn),以期提高記憶檢測(cè)器群體的平均有效性。最后,對(duì)該模型進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了所提模型的可行性和有效性。
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1139986