本文關鍵詞：基于組合條件的Web信息搜索方法

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【摘要】：隨著互聯(lián)網技術的迅猛發(fā)展,Web信息呈現了爆發(fā)式的增長。面對海量的Web信息,用戶主動獲取信息的方式通常為提交關鍵詞句到搜索引擎,從搜索引擎返回的網頁集合中獲取信息。這種方式通常可以滿足當搜索詞句較為簡單(僅包含關鍵字或短語)時的搜索需求。然而當搜索請求包含多個條件以及復雜的語法時搜索引擎所返回的結果常常是不準確和不全面的。其原因除了用戶對搜索引擎的使用不熟練,無法準確的描述其所需要搜索獲得的信息外,還包含(1)部分搜索語句包含了多個修飾條件,搜索引擎無法準確解析用戶的真正查詢意圖;(2)用戶的搜索目標需要從多個網頁中綜合分析才可以得到最終結果,而目前搜索引擎返回的搜索結果是單個網頁的集合。此外,當用戶提交的搜索語句包含多個搜索條件時,其期望搜索結果往往是一個實體集合,而現階段,用戶為了得到該實體集合,通常的做法是逐頁瀏覽,并分析判斷某個實體是否符合搜索條件,浪費了大量的時間和精力。針對以上問題,本文提出了解決方案。本文主要貢獻如下:(1)研究了基于組合條件Web搜索語句和搜索結果中實體之間的上下位關系,對組合條件搜索語句中的各個要素進行了分析、總結、抽象。定義了基于組合條件Web搜索語句的概念模型,對基于組合條件的Web搜索語句的語義進行了結構化描述,并對搜索過程和結果集進行了闡釋。(2)提出了基于組合條件Web搜索策略:將組合條件Web搜索語句分割為一個中心語和多個修飾語,利用分割后的中心語和修飾語將搜索語句重寫為多個子搜索語句�；谥貙懞蟮淖铀阉髡Z句,利用搜索引擎找到子搜索語句對應的網頁。研究并歸納了網頁中實體的存在形式,以此為依據,從頁面中初步提取實體并獲取實體的百科頁面,從中定位實體的屬性。根據修飾語,中心語,結合每個實體對應的百科頁面,對實體進行篩選,過濾,得到最終的搜索結果(實體集合)。(3)基于所提出的基于組合條件Web搜索策略實現了原型系統(tǒng)。由于沒有發(fā)現相關的數據集,本文分別基于中文和英文創(chuàng)建了測試數據集,根據數據集對原型系統(tǒng)進行了功能測試和性能測試,證明了所提出方法的有效性。
【學位授予單位】：天津理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.09;TP391.3

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