本文關鍵詞：移動對象軌跡數(shù)據(jù)挖掘方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《中國礦業(yè)大學》 2012年

移動對象軌跡數(shù)據(jù)挖掘方法研究

袁冠  

【摘要】：近年來，隨著GPS設備、RFID傳感器、衛(wèi)星和無線通信等技術的快速發(fā)展，全球范圍內的各種大小的移動對象都可以得到有效跟蹤，由此產生了越來越多的移動對象軌跡數(shù)據(jù)被收集并存儲在移動對象數(shù)據(jù)庫中。這些數(shù)據(jù)蘊含著大量的信息，迫切需要研究人員對其進行有效地分析。本課題以移動對象軌跡數(shù)據(jù)為研究對象，以移動對象的活動模式發(fā)現(xiàn)為研究的主要目標。本課題研究的工作主要包括如下幾個方面： 1．以移動對象軌跡數(shù)據(jù)挖掘的目標和任務為驅動，在分析現(xiàn)有移動對象數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的目標和特點的基礎上，深入研究現(xiàn)有移動對象數(shù)據(jù)挖掘相關理論、方法，提出了一種新的移動對象周期行為活動挖掘系統(tǒng)框架，能夠從不同層次對移動對象軌跡數(shù)據(jù)展開分析和挖掘，并發(fā)現(xiàn)移動對象的活動特點。 2．針對現(xiàn)有移動對象數(shù)據(jù)挖掘方法過分追求效率而忽略軌跡運動特征問題，提出了一種基于結構特征的軌跡分析方法，該方法從微觀角度對移動對象的運動模式和軌跡特征進行分析。通過抽取軌跡的結構特征對移動對象的運動軌跡進行比較，能夠從更全面的角度分析對象的運動特點，此外，通過設置軌跡的結構權重，可以靈活地調整軌跡結構的敏感程度，從而快速、高效、靈活地對移動對象的運動軌跡進行分析。 3．為深入分析移動對象的活動特點，提出了一種基于協(xié)同過濾的移動對象興趣活動發(fā)現(xiàn)算法。該方法從宏觀角度對移動對象的興趣活動以及興趣路徑進行發(fā)現(xiàn)。該方法首先對移動對象的軌跡數(shù)據(jù)進行建模，，給出了移動對象活動的熱點區(qū)域發(fā)現(xiàn)算法，解決了對象活動發(fā)現(xiàn)和表示的問題。通過借助協(xié)同過濾算法，發(fā)現(xiàn)在興趣活動上較為相似的對象，并以近鄰的歷史活動為基礎推薦對象潛在的興趣活動。在對象興趣活動的基礎上，引入時間標記的最大公共子模式方法，發(fā)現(xiàn)近鄰對象之間的興趣活動路徑。 4．通過對移動對象活動的時空特點進行分析，研究移動對象活動的周期特性，提出一種基于多粒度的移動對象周期活動發(fā)現(xiàn)方法，用于在多種時空粒度下對移動對象活動進行周期活動發(fā)現(xiàn)。該方法對對象的活動進行時空建模，并給出多粒度活動發(fā)現(xiàn)算法，對移動對象的活動進行多粒度表示。該方法不僅能在能夠在周期未知的情況下發(fā)現(xiàn)單對象的活動周期，還能夠發(fā)現(xiàn)關聯(lián)活動的周期。 5．通過構建移動對象軌跡數(shù)據(jù)挖掘原型系統(tǒng)，實現(xiàn)了移動對象軌跡數(shù)據(jù)的一系列分析，并結合煤礦領域關于人員定位相關的需求，給出了移動對象數(shù)據(jù)挖掘在煤礦領域的啟發(fā)式應用，有效地將移動對象數(shù)據(jù)挖掘方法與實踐進行了結合，印證了移動對象軌跡數(shù)據(jù)挖掘相關方法的可行性和有效性，為多領域移動對象數(shù)據(jù)挖掘理論和方法提出了新的思路和新的探索。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：中國礦業(yè)大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

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