本文關鍵詞：面向數(shù)據(jù)挖掘的云資源多實例組合購買決策研究

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【摘要】：將項目管理中的關鍵路徑法引入到云資源布局優(yōu)化策略中,針對非實時性任務通過多種云計算資源的組合,可以進一步降低資源使用成本。提出了兩種組合策略,第一種是結合云計算的多種定價服務模型,利用低成本的現(xiàn)貨競價實例和具有穩(wěn)定性的按需運行實例進行組合來降低成本;第二種是結合云計算資源的多種配置實例處理性能,通過對不同配置等級的實例進行組合,在保證完成時間的基礎上使用低配置實例,降低云計算成本。實驗表明該策略最高節(jié)約成本可達到40%以上。
【作者單位】： 武漢理工大學經濟學院;
【關鍵詞】： 數(shù)據(jù)挖掘 云計算 多實例組合
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71172043&71072077) 國家科技支撐項目(2011BAH16B02) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(2012-IB-063) 武漢理工大學教研項目 武漢理工大學自主創(chuàng)新研究資金資助項目(2013-YB-017,2013-ZY-132)
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 隨著信息技術的發(fā)展和普及,信息和數(shù)據(jù)爆炸時代也隨之到來。IDC最新的數(shù)字宇宙(digital universe)研究估計到2020年世界上的數(shù)據(jù)存儲總額將達到35 ZB(zettabytes,1 zettabyte=1萬億GB)[1]。因此,如何高效率地從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息,并深度挖掘客戶價值成為企業(yè)的一項重要工

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【相似文獻】

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本文編號：698133