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基于微粒群算法的工程網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃多資源均衡優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2017-07-17 21:09

  本文關(guān)鍵詞:基于微粒群算法的工程網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃多資源均衡優(yōu)化研究


  更多相關(guān)文章: 工程網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃 多資源均衡 粒子群算法


【摘要】:為了更有效地解決工程施工管理中的多資源均衡問題,將改進(jìn)的微粒群算法應(yīng)用到多資源均衡優(yōu)化中來,利用微粒群算法原理中粒子飛行中位置的進(jìn)化過程來搜索各工序活動(dòng)的最優(yōu)開始時(shí)間方案。通過算例證明,該設(shè)計(jì)的目標(biāo)函數(shù)可以更好地反映多資源均衡程度,同時(shí)以粒子群算法來解決此類問題具有搜索精度高,計(jì)算結(jié)果較為理想,貼近實(shí)際的特點(diǎn),反映了在工程項(xiàng)目管理的多資源均衡優(yōu)化中的可行性及有效性。文章提出的算法對(duì)于工程網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃中的多資源均衡優(yōu)化具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】: 江南大學(xué)工程管理系;
【關(guān)鍵詞】工程網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃 多資源均衡 粒子群算法
【基金】:江南大學(xué)青年基金項(xiàng)目“基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理的工程項(xiàng)目進(jìn)度和費(fèi)用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與控制模型”(JUSRP1031)
【分類號(hào)】:TP18
【正文快照】: 1相關(guān)研究回顧資源均衡優(yōu)化具有眾所周知的理論與現(xiàn)實(shí)意義,諸多學(xué)者對(duì)資源均衡優(yōu)化進(jìn)行了大量深入的探討,提出了許多優(yōu)化方法,主要有關(guān)鍵路徑法、精確算法、啟發(fā)式方法等。李星梅等[1]利用關(guān)鍵路徑法對(duì)有資源限制的均衡優(yōu)化方案進(jìn)行研究,提出了基于賦值算法的優(yōu)化調(diào)整技術(shù),這

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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2 徐敬林;;蒙特卡洛技術(shù)在資源受限工程調(diào)度問題中的應(yīng)用(續(xù))[J];工程建設(shè)與設(shè)計(jì);2008年11期

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8 王維軍;劉慶超;焦云朋;;基于NPV理論的工程成本控制及實(shí)證研究[J];中國管理信息化;2008年08期

9 蘇志雄;李星梅;乞建勛;;雙代號(hào)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃中工序機(jī)動(dòng)時(shí)間傳遞性研究[J];工業(yè)工程與管理;2009年04期

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2 周遠(yuǎn)成;乞建勛;;網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃優(yōu)化中資源平衡的混合遺傳算法[A];2004年中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 郭海濱;工程項(xiàng)目資源配置模式研究[D];天津大學(xué);2007年

4 高興夫;超高層建筑施工動(dòng)態(tài)仿真與模糊綜合優(yōu)化研究[D];天津大學(xué);2008年

5 王強(qiáng);多資源均衡間的關(guān)聯(lián)特性及目標(biāo)函數(shù)無量綱化研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2009年

6 李星梅;時(shí)間-費(fèi)用權(quán)衡問題中超大型網(wǎng)絡(luò)化簡(jiǎn)的理論與方法[D];華北電力大學(xué)(北京);2009年

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10 李詩嫻;基于凈現(xiàn)值的資源受限型項(xiàng)目調(diào)度問題研究[D];天津大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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4 林騁;多目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃圖的機(jī)動(dòng)時(shí)間特性研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2011年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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3 劉自發(fā);閆景信;張建華;黃偉;楊京燕;;基于改進(jìn)微分進(jìn)化算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化[J];電網(wǎng)技術(shù);2007年18期

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

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1 熊鷹;周樹民;祁輝;;一種新型的求解約束優(yōu)化問題的微粒群算法[J];廣東廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào);2006年03期

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中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 魏欣;基于智能優(yōu)化技術(shù)的創(chuàng)新概念設(shè)計(jì)研究與應(yīng)用[D];山東師范大學(xué);2010年

4 王曉敏;基于微粒群算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法及應(yīng)用[D];山東師范大學(xué);2010年

5 陳紅洲;群體智能若干算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2004年

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8 林令娟;模擬退火微粒群混合算法的研究及應(yīng)用[D];山東師范大學(xué);2010年

9 李凱;基于微粒群優(yōu)化算法的結(jié)構(gòu)系統(tǒng)識(shí)別[D];同濟(jì)大學(xué);2008年

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本文編號(hào):554616

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