基于路徑分析與模糊數(shù)學(xué)相結(jié)合的項(xiàng)目管理績效評估方法研究
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績效評估的基本內(nèi)容和方法對項(xiàng)目管理績效的評估即對項(xiàng)目管理的實(shí)施結(jié)果的綜合評價(jià)。既然是綜合評價(jià),就需要對項(xiàng)目實(shí)施的定量結(jié)果(“硬指標(biāo)”)和定性結(jié)果(“軟指標(biāo)”)綜合考慮,而不能只就一方的好壞來評估項(xiàng)目管理的成敗。由于評估定量和定性指標(biāo)的尺度不同,就需要通過一定方法將二者的評估尺度統(tǒng)一起來,以達(dá)到綜合評估的效果。本章采用的績效評估的基本方法是基于路徑分析和模糊綜合評價(jià)法相結(jié)合的項(xiàng)目管理績效評估方法。模糊綜合評價(jià)法是該方法的主線,路徑分析法應(yīng)用于確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。由于模糊綜合評價(jià)法中傳統(tǒng)采用的指標(biāo)權(quán)重的確定方法往往帶有一定的主觀性,從而削弱了模糊綜合評價(jià)法的客觀性;路徑分析法在確定評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的過程中是完全基于項(xiàng)目管理的實(shí)際數(shù)據(jù)的,因此較好的解決了這一問題。從中我們也可以發(fā)現(xiàn),路徑分析法是適用于定量指標(biāo)的權(quán)重確定的,對定性指標(biāo)權(quán)重的確定仍具有限制性。這也是該方法的不足之處。5.2 基于路徑分析法確定定量評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重路徑分析法是回歸分析的補(bǔ)充與發(fā)展,最早由遺傳學(xué)家 Swell Wright 于 1918年首先建立,并用于解釋遺傳學(xué)中的因素關(guān)系。70 年代后,路徑分析法開始應(yīng)用于社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等各種領(lǐng)域,主要用于考察變量之間的相關(guān)性及相關(guān)變量間的因果關(guān)系。本節(jié)根據(jù)路徑分析的基本思想以及路徑系數(shù)的性質(zhì),將路徑分析法的用途擴(kuò)展開來,用于確定定量評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。5.2.1 路徑分析的基本概念[49][50]回歸分析是研究因變量 y 與自變量 x1,x2,x3,… xm 的回歸關(guān)系,由于自變量之間往往有相關(guān)性,某一自變量可能通過另外自變量對因變量產(chǎn)生作用。當(dāng)?shù)谖逭禄诼窂椒治龊湍:龜?shù)學(xué)相結(jié)合的項(xiàng)目管理績效評估53固定其他自變量時(shí),xi 直接作用于 y 的大小,我們就稱為 xi 對 y 的路徑系數(shù)。以存在兩個自變量 x1,x2 為例,py1 表示 x1 與 y 之間的路徑系數(shù),py2 表示x2 與 y 的路徑系數(shù),由于 x2 與 x1 之間存在有相關(guān)性,記 r12 為它們的相關(guān)系數(shù),則 x2 可以影響 x1 而再作用于 y,x2 通過 x1 而作用于 y 的大小可以用 r21py1 衡量,r21py1 就稱之為 x2 通過 x1 對 y 的間接作用大小。一般,任意兩個自變量 xi,xj 我們定義:xi 對于 y 的直接作用大小(xi 對于 y 的路徑系數(shù))= pyi=標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)xi 通過 xj 而直接作用于 y 的大小(稱間接路徑系數(shù))= rijpyj路徑分析包括兩個主要部分:(1)路徑圖;(2)分解相關(guān)系數(shù)為簡單路徑和復(fù)合路徑的路徑系數(shù)之和。5.2.1.1 回歸模型的路徑分析設(shè) k 個自變量 X1,X2,X3,… Xk,與一個因變量 Y 有回歸關(guān)系,回歸模型為:Y=β0 +β1 X1 +β2 X2 + …+βk Xk +ε寫成標(biāo)準(zhǔn)化的形式為:Yz = P1yZ1 + P2yZ2 + …+ Pky +Pεyεz其中, yyaz yyY δ= ,a=1,…,njjjajay XXZ δ= ,a=1,…,n;j=1,…,ky 、 yyδ與 jX 、 jjδ分別代表 Y 的均值、標(biāo)準(zhǔn)方差和 Xj 的均值、標(biāo)準(zhǔn)方差。jyyjjjyP βδδ=yyyyPδδεε=此標(biāo)準(zhǔn)化模型中的參數(shù) Pjy 稱為 Xj 對 Y 的路徑系數(shù),它提供了一個給定的自變量 Xj 對因變量 Y 相對重要性的指標(biāo),解釋了 Xj 對 Y 的直接影響效果。路徑系數(shù)越大,給定變量對因變量的影響越大。數(shù)據(jù)在回歸前被標(biāo)準(zhǔn)化是為了從線性方程中消除典型的常量。對應(yīng)的路徑圖以三個自變量為例示例如圖 5-1。第五章基于路徑分析和模糊數(shù)學(xué)相結(jié)合的項(xiàng)目管理績效評估54曲線雙箭頭表示變量之間具有非零相關(guān),相關(guān)系數(shù)以 rij 表示。5.2.1.2 具有一個公共因子的因子分析模型的路徑分析在此模型中,公共因子解釋了響應(yīng)變量之間的相關(guān)性。以存在三個響應(yīng)變量的情形為例,變量 F,Z1,Z2,Z3 和ε1 ,ε2,ε3 分別表示標(biāo)準(zhǔn)化后的公共因子,響應(yīng)變量及相應(yīng)的偏差變量,相關(guān)系數(shù)以 rij 表示,模型表示為:1Z = FPF1 + 111εεP2Z = FPF 2 + 222εεP3Z = FPF3 + 333εεP其中 F,ε1 ,ε2 和ε3 相互無關(guān)。式中相關(guān)路徑系數(shù)和相關(guān)系數(shù)存在以下關(guān)系:(1)三個響應(yīng)變量的單因子模型產(chǎn)生的相關(guān)系數(shù)分解關(guān)系式為rij = Corr(Zi,Zj)=PFi PFj , i≠j=1,2,3(2)公共因子與響應(yīng)變量間的路徑系數(shù)和相關(guān)系數(shù)關(guān)系式為PFi = rFi ,i = 1,2,3對應(yīng)的路徑圖見圖 5-2。ε圖 5-1 具有三個預(yù)報(bào)變量的多重回歸路徑圖P1yP3yP2yZ1Z2Z3PεyYR12R23R13ε1 Pε1 1Z1PF3ε3ε2 Pε2 2Z2PF2PF1FPε3 3Z3圖 5-2 具有一個公共因子的因子分析模型路徑圖第五章基于路徑分析和模糊數(shù)學(xué)相結(jié)合的項(xiàng)目管理績效評估555.2.2 路徑分析法在確定項(xiàng)目管理評價(jià)指標(biāo)權(quán)重中的應(yīng)用及案例分析根據(jù)項(xiàng)目管理與評價(jià)指標(biāo)間的相關(guān)性,建立如下的因果關(guān)系示意圖。模型中標(biāo)示的正影響表示一種期望效果。5.2.2.1 指標(biāo)參數(shù)的量化見第四章評價(jià)指標(biāo)體系中定量指標(biāo)的定義。5.2.2.2 建立完整的路徑圖模型上述指標(biāo)間是相互聯(lián)系的,并存在一定的因果關(guān)系,由此建立路徑圖模型,如圖 5-4 所示。圖 5-3 項(xiàng)目管理與績效評價(jià)指標(biāo)的因果關(guān)系示意圖質(zhì)量效果其它因素 Ei成本效果工期效果安全管理實(shí)施收益項(xiàng)目管理正影響正影響正影響正影響正影響其它因素項(xiàng)目成功E1E6圖 5-4 項(xiàng)目管理與績效評價(jià)指標(biāo)間因果關(guān)系的路徑圖模型PIE,PSPTE,PSPME5RTE,QEPPM,IERCE,IERSE,IERQE,SERTE,CERTE,SE RCE,QEE4E3E2TECEQESEIEPPM,QEPPM,CEPSE,PSPCE,PSPQE,PSRTE,IERQE,IERCE,SEPSPPM,SEPPM,TE第五章基于路徑分析和模糊數(shù)學(xué)相結(jié)合的項(xiàng)目管理績效評估56圖的左半部分是具有一個公共因子的因子分析模型的路徑圖模式,項(xiàng)目管理 PM 代表其中的公共因子,單箭頭直線表示項(xiàng)目管理 PM 與各績效評價(jià)指標(biāo)間的路徑關(guān)系,線上標(biāo)識 PPM,XE 就是路徑系數(shù),表示項(xiàng)目管理對各績效指標(biāo)的直接影響效果。反過來理解,這些路徑系數(shù)的值也顯示了相應(yīng)績效指標(biāo)在項(xiàng)目管理所致影響中的重要程度,即權(quán)重。因此,通過比較各路徑系數(shù),我們就可以得到每個績效評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。圖中右半部分是回歸模型的路徑分析模式,表示了各評價(jià)指標(biāo)與項(xiàng)目成功間的關(guān)系。其中 Ei 表示其他影響因素。圖 5-4 提出了一個概念上的路徑圖,它吸收了上面討論的變量,把模型中的因果關(guān)系直接、清晰的表示出來。5.2.2.3 應(yīng)用案例分析路徑系數(shù)是確定指標(biāo)權(quán)重的關(guān)鍵。從路徑分析法的基本含義可知,路徑分析法是回歸方法的延伸,是具有統(tǒng)計(jì)意義的。因此,我們對路徑系數(shù)的計(jì)算是基于若干個樣本數(shù)據(jù)的。而在模糊綜合評價(jià)法中我們只需以單一工程為研究對象,這與路徑分析法是不同的。因此,為了科學(xué)確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重以客觀評價(jià)某一項(xiàng)目管理活動的績效,在運(yùn)用路徑分析法的過程中,我們要提取同該項(xiàng)目類似的、且實(shí)施了成功的項(xiàng)目管理的案例作為我們分析的樣本。這樣,得出的指標(biāo)權(quán)重不僅僅是一個量的概念,還含有同類項(xiàng)目成功項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)的成分,使結(jié)果更具依據(jù)性。本文提取了 15 個與被評價(jià)項(xiàng)目同類的、且實(shí)施了成功項(xiàng)目管理的建設(shè)項(xiàng)目作為案例研究,首先利用項(xiàng)目數(shù)據(jù)計(jì)算 CE、TE、QE、SE、IE 的結(jié)果如下。PM值的記法為:PM=1,表示實(shí)施項(xiàng)目管理的項(xiàng)目;PM=0,表示未實(shí)施項(xiàng)目管理的項(xiàng)目。表 5-1 顯示了原始數(shù)據(jù),表 5-2 顯示了標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。第五章基于路徑分析和模糊數(shù)學(xué)相結(jié)合的項(xiàng)目管理績效評估57利用路徑分析法公式對標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,求得的路徑系數(shù)如下表(表5-3),回歸檢驗(yàn)的結(jié)果亦如下。F 檢驗(yàn)驗(yàn)證回歸方程的顯著性,t 檢驗(yàn)驗(yàn)證回歸各系數(shù)的顯著性。項(xiàng)目變量CE TE QE SE IE PM1 0.048 0.014 0.900 1.000 0.060 12 0.054 -0.046 0.952 0.993 0.029 13 0.002 -0.031 0.797 0.972 0.014 04 -0.018 0.050 0.977 0.994 0.031 15 -0.077 -0.21 0.891 0.980 0 06 0.039 0.033 0.858 0.991 0.092 17 0.055 0 0.944 1.000 0.054 18 -0.026 0.079 0.883 0.977 0.015 19 -0.183 -0.102 0.800 0.990 0.002 010 0.040 0.025 0.931 0.991 0.050 111 0.073 -0.027 0.924 1.000 0.040 112 0.001 0.009 0.530 0.984 0.029 013 0.042 0.048 0.906 0.996 0.153 114 -0.209 0 0.620 1.000 0.007 015 0.012 0.026 0.990 0.989 0.041 1項(xiàng)目變量ZCE ZTE ZQE ZSE ZIE ZPM1 0.680 0.320 0.308 1.080 0.477 0.6832 0.750 -0.522 0.709 0.287 -0.307 0.6833 0.139 -0.312 -0.488 -2.093 -0.686 -1.3664 -0.096 0.826 0.902 0.400 -0.256 0.6835 -0.790 -2.828 0.238 -1.186 -1.040 -1.3666 0.574 0.588 -0.017 0.060 1.286 0.6837 0.762 0.124 0.647 1.01 0.325 0.6838 -0.190 1.234 0.176 -1.526 -0.661 0.6839 -2.036 -1.310 -0.465 -0.053 -0.990 -1.36610 0.586 0.475 0.547 0.060 0.224 0.68311 0.974 -0.256 0.493 1.081 -0.029 0.68312 0.127 0.250 -2.551 -0.733 -0.307 -1.36613 0.609 0.798 0.354 0.627 2.828 0.68314 -2.342 0.124 -1.856 1.081 -0.863 -1.36615 0.256 0.489 1.003 -0.166 -0.003 0.683表 5-1 原始變量表 5-2 標(biāo)準(zhǔn)化變量第五章基于路徑分析和模糊數(shù)學(xué)相結(jié)合的項(xiàng)目管理績效評估58分析與討論:從 F 檢驗(yàn)的結(jié)果看,PM 和因變量 CE、TE 、QE、SE、IE 之間的回歸方程均有統(tǒng)計(jì)量 F>F0.90,表明三個回歸方程達(dá)到了 90%的置信度,統(tǒng)計(jì)上具有顯著性。因此驗(yàn)證了 PM 和 CE、TE、QE、SE、IE 間確實(shí)存在線性因果關(guān)系。如前,PM 與 CE、TE、QE、SE、IE 間的路徑系數(shù)分別是 0.718、0.596、0.750、0.434、0.568,均為正值,且經(jīng) t 檢驗(yàn),均有 t 比值>t0.95,即各路徑系數(shù)均在 95%的置信度下具有統(tǒng)計(jì)顯著性,認(rèn)為不為零。因此表明項(xiàng)目管理與成本效果、進(jìn)度效果、質(zhì)量效果、安全效果、實(shí)施收益間存在期望的正影響關(guān)系,且各績效指標(biāo)在項(xiàng)目管理所致影響中的重要程度分別為 0.718、0.596、0.750、0.434、0.568。由權(quán)重的歸一化原則,得各指標(biāo)權(quán)重為:a1=24%,a2=20%,a3=25%,a4=13%,a5=18%5.3 項(xiàng)目管理績效評估案例結(jié)合具體的實(shí)例我們應(yīng)用路徑分析法對項(xiàng)目管理績效評價(jià)指標(biāo)賦予了權(quán)重。該結(jié)果是基于我們提取的 15 個與被評價(jià)項(xiàng)目同類的、且實(shí)施了成功項(xiàng)目管理的建設(shè)項(xiàng)目算得的。本節(jié)我們就繼續(xù)以“被評價(jià)項(xiàng)目”為對象,按照上一章介紹的基于模糊綜合評價(jià)法的項(xiàng)目管理績效評價(jià)方法,給出一個全面的評價(jià)過程案例。5.3.1 定量指標(biāo)評估方法根據(jù)已確定的定量指標(biāo)的計(jì)算公式,該工程項(xiàng)目五項(xiàng)定量指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果如下:成本效果(成本降低率) 1U =4%,工期效果(工期提前率) 2U =2%,質(zhì)量效果(工程合格率) 3U =96%,安全管理效果(勞動量安全完成率) 4U =100%,P(CE,PM) 0.718 13.80 3.14 3.71 1.77P(TE,PM) 0.596 7.18 3.14 2.68 1.77P(QE,PM) 0.750 16.54 3.14 4.06 1.77P(SE,PM) 0.434 3.15 3.14 1.78 1.77P(IE,PM) 0.568 6.12 3.14 2.47 1.77路徑系數(shù) F F0.90 t t0.95表 5-3 計(jì)算結(jié)果
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