試驗評估系統中,快速完成數據統計是關鍵。試驗設備運行源源不斷產生的數據,以及試驗評估數據庫中存在日積月累的大量數據,給數據統計帶來了極大的困難。傳統數據統計方法以人為操作為觸發(fā),需要一次性遍歷所需的所有數據,完成統計特征值的計算。該方法容易造成計算速度緩慢、計算資源不足等現象。文章研究并實現了一種快速實時數據統計的方法,提高了試驗評估數據庫千萬條及以上量級數據統計特征值的計算效率,且占用資源少,模塊運行可靠、穩(wěn)定,同時能夠靈活適應不同裝備指標數據的統計分析處理。

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【部分圖文】：

圖1快速實時數據統計分析流程圖

試驗評估系統中快速實時數據統計方法流程如圖1所示，主要包括數據庫設計與維護、多線程及定時器的使用、數據分割處理、數據快速統計及統計項目管理等。通過采用數據庫分區(qū)及索引技術，提高試驗評估數據庫的數據訪問速度，提升數據查詢和刪除效率。采用多線程技術完成多個統計項目的同時處理，對于試驗....

圖2數據庫及統計項目管理

本文按照試驗評估系統中快速實時數據統計方法，基于VC平臺及數據庫應用平臺，開發(fā)實現了快速實時數據統計模型，并應用于某型號試驗評估數據統計分析中。數據庫及統計項目管理界面如圖2所示，統計結果顯示如圖3所示。圖3統計結果

圖3統計結果

圖2數據庫及統計項目管理本文實現快速實時數據統計模型過程中，對數據分割處理算法及數據庫優(yōu)化設計等方面帶來的性能提升進行了測試，測試過程如下。

本文編號：3988510